Mahout에 근무 중이며 이전에 올바른 권장 사항을 제공하는 CSV를 변경하려고 시도 할 때 문제가 발견되었습니다.Mahout Recommender가 제대로 작동하지 않음
예제 코드 :
model = new FileDataModel(new File("E:\\WriteTest.csv"));
UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model);
UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2,similarity,model);
Recommender recomender = new GenericUserBasedRecommender(model,neighborhood, similarity);
List<RecommendedItem> recommendations = recomender.recommend(1,1);
for(RecommendedItem recommendation: recommendations){
System.out.println(recommendation);
}
난 그냥 내 CSV의 값을 업데이트 한 그것은 나에게 제안을 제공 중지되었습니다. 나 결과를주고있다
1,13,9.9
1,26,9.0
1,40,4.0
2,83,9.9
2,167,9.0
2,250,4.0
3,91,9.9
3,167,9.0
3,274,4.0
4,91,9.9
4,167,2.0
CSV : 각각 콘솔
1,101,5.0
1,102,3.0
1,103,3.0
2,101,5.0
2,102,2.5
2,103,3.0
2,104,2.1
3,101,5.0
3,102,2.5
3,105,4.0
3,107,5.0
4,102,2.0
4,104,4.0
4,105,2.5
4,106,3.0
4,107,2.6
5,101,5.0
5,102,3.4
5,104,2.5
5,105,2.5
5,106,1.0
출력 : 1 데이터 집합 8월에서
결과 나에게 어떤 결과를 제공하지 않습니다
CSV 27, 2011 2:45:06 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter info 정보 :에 대한 FileDataModel 만들기file WriteTest.csv 2011 년 8 월 27 일 2:45:06 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter 정보 INFO : 파일 정보 읽기 ... 8 월 27, 2011 2:45:06 am org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter 정보 정보 : readlines도 : 11 2011년 8월 27일 오전 2시 45분 6초 org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter 정보 정보 : 가공 된 4 사용자
나는 항목 번호 167을 기대하고 있지만 추천을 찾을 din't했다 2 세트의
출력 :
Aug 27, 2011 2:52:42 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter info
INFO: Creating FileDataModel for file WriteTest.csv
Aug 27, 2011 2:52:42 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter info
INFO: Reading file info...
Aug 27, 2011 2:52:42 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter info
INFO: Read lines: 21
Aug 27, 2011 2:52:42 AM org.slf4j.impl.JCLLoggerAdapter info
INFO: Processed 5 users
RecommendedItem[item:105, value:3.25]
(위의 의견에 답변하십시오.) 왜 167이 좋은 추천이라고 생각하십니까? 다른 사용자는 그것을 매우 높게 평가하지만 사용자 1이 좋아하는 것과는 완전히 다른 것을 좋아할 수도 있습니다. 예를 들어, 항목 13/26/40은 클래식 음악 앨범이고, 167은 중금속입니다. 사용자 1과 사용자 2/3/4를 연결하는 것은 없습니다. 우리가 아는 한 그들은 완전히 무관 한 취향을 가지고 있습니다. 아니, 167은 좋은 대답이 아니기 때문에 그것을 뒷받침 할 어떤 증거도 없다. –