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일일 xts 값을 월 옵션으로 변경하십시오. 만료일 OHLCV xts in R

xts 개체의 일일 값을 월별 만료 OHLCV 데이터로 변경하고 싶습니다. 나는 library("quantmod") # get SPX daily values SPX <- getSymbols("^GSPC",from="2016-01-01",auto.assign=FALSE) # option expiration rows/dates using options

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왼쪽 날짜에 XTS 객체에 Data.Frame 가입 (색인)

나는 (날짜 색인)를 XTS 객체 내가 판매의 기준 측정을 삽입되는 start <- as.Date('2016-06-30') end <- as.Date('2016-12-31') dt_len <- as.integer(end - start) x <- matrix(rep(NA, 8 * dt_len), ncol = 8) colnames(x) <- c("ba

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월 수익에서 연간 수익을 계산하면 왜 Nan을 생성합니까?

아래에 불규칙한 데이터가 있으므로 월별 수익이 올바르게 반영됩니다. 이제 이것을 기하학적 인 반환으로 변환하고 싶지만, 어떤 이유로 인해 많은 값에 대해 NaN을 반환합니다. xts objet의 인덱스 값이 어떻게 정렬 되었기 때문에 그런 것 같지만, 내림차순으로 변환하는 방법을 모르겠습니다 (온라인으로도 답변을 찾을 수 없음). 무엇이 잘못 되었나요? 어

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xts 패키지에서 .indexyear를 사용하는 방법

xts 패키지에서 .indexyear 함수를 사용하려고하지만 사용 방법을 고민하지 못합니다. 다음은 몇 가지 코드입니다. .indexyear은 2012, 2013, 2014, 2015 년 동안 112, 113, 114, 115을 반환합니다. xts 객체 인덱스에 특정 연도가 있는지 확인하고 싶습니다. 2012 %in% .indexyear(a)을 TRUE과

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오류가 XTS 작품으로, data.table에서 변환을

library(data.table) library(xts) x <- xts(c(1:2,4:7,9:11), c(Sys.Date()+1:2,Sys.Date()+4:7,Sys.Date()+9:11)) as.data.table.xts(x) Error: could not find function "as.data.table.xts" 을 data.tabl

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xts 객체의 ggplot2에있는 여러 시계열

XTS 객체가 있는데 ggplot에서 여러 시계열을 그려 봅니다. 같은 플롯에서 여러 개의 시계열을 어떻게 그립니 까? 당신이 어떤 데이터 세트를 제공하지 않기 때문에

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R에서 변수를 사용하여 특정 열을 호출 하시겠습니까?

문자 벡터 객체를 사용하여 xts 객체에서 열 데이터를 쉽게 추출하고 싶습니다. 변수에 첫 번째 열 이름을 할당하려고 시도했을 때 x을 호출하고 mx$x을 사용하여 호출했지만 아무 쓸모가 없습니다. 이 일을 할 수있는 방법이 있습니까? library(xts) mx <- xts(rnorm(10), Sys.Date()+1:10) colnames(mx) <-

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R - xts 객체가 문자열을 만나는 것은 표준 모호하지 않은 형식이 아닙니다

나는 rbresearch에 의해 기세 전략을 S & P 500 기업으로 복제하려고했습니다. 그러나 그것은 getSymbols 모든 시세에 대한 가격 데이터를 잡을 수 없음을 밝혀와 나는 단지 사용하여 약 300 주식을 가지고 : getSymbols(symbols, src='yahoo', index.class=c("POSIXt","POSIXct"), from

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삭제 항목은

내 XTS 목적은 다음과 같습니다 객체 : BID OFR PRICE 2015-01-01 13:15:00 1.48168 1.48285 0.3935712 2015-01-01 13:20:00 1.48013 1.48102 0.3924305 2015-01-01 13:25:00 1.47922 1.48012 0.3918190

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xts :: to.period에서 OHLCV 열 이름을 지정하는 방법?

xts에 기간 집계를 수행 할 때 OHLCV를 구성하는 열을 어떻게 지정할 수 있습니까? 또한 원래 데이터 ("창")에서 열이 손실됩니다. 아마도 자신의 집계 함수를 to.period에 제공하는 방법이 있습니다. 유용한 포인터가 도움이 될 것입니다. > head(to.period(spy,period="minutes",k=5, indexAt="startof"