voronoi

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    나는 전체 다이어그램을 저장하기 위해 동적으로 할당 된 부스트 multi_array를 사용하여 3D 포인트 클라우드에서 생성 된 3D 보로 노이 다이어그램을 생성하는 애플리케이션을 개발 중입니다. 내가 사용하고있는 테스트 케이스 중 하나가 많은 양의 메모리 ([600] [600] [600] 정도)를 필요로하며 허용 된 한계를 초과하고 bad_alloc이 발

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    주어진 영역을 보로 노이 지역으로 분리 할 때 보로 노이 함수에 의해 사용되는 근접 거리 메트릭 즉 유클리드 거리 또는 맨하탄 거리를 알고 싶습니다. voronoi 센터와의 친밀도를 결정하기 위해이 함수가 내 자신의 커스텀 메트릭을 사용하도록 말할 수 있습니까? 나는 소스 패키지에서 찾고 시도했지만 주시면 감사하겠습니다 기능 class scipy.spati

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    thiessen 다각형을 실행하려고합니다. 그러나 나는 그것을 실행할 때마다 두 번째 그림을 얻습니다. 첫 번째는 모든 지점에 대한 강수량 래스터입니다. 티에스 (tiessen) 폴리곤을 어떻게 사각형이 아닌 텍사스 모양처럼 보이게 할 수 있습니까? 감사합니다.

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    이 사이트의 누군가가 나에게 준 코드는 다음과 같습니다. 감사합니다. 이 다이어그램을 텍사스 주에 통합해야합니다! 지금까지 코드를 게시했습니다. 상태에 넣는 것이 스트레칭입니까? n <- c(30.60688, 30.28370, 31.08425, 29.29955, 32.71078) k <- c(-96.35286, -97.73405, -97.34860, -9

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    S 사이트 위에 기존 보로 노이 다이어그램 V이 있다고 가정하십시오. 이 다이어그램은 "다른 사이트보다 가장 가까운 지역에 서비스를 제공하는 우체국"문제를 효과적으로 해결합니다. 우체국 문제는 need of decentralization without redefining the borders으로 발전한다고 생각하십시오. 즉, 기존 사이트 대신 (또는 추가로

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    spatstat 라이브러리의 dirichlet() 함수에 의해 생성 된 Voronoi 테셀레이션 (일명 Dirichlet tessellations 또는 Thiessen 다각형)을 기반으로 다각형 이웃 테이블을 만들려고합니다. 예를 들어 아래 그림에서 오른쪽 위 타일과 오른쪽 아래 타일은 각각 2 개의 이웃과 가운데 오른쪽 타일 4 이웃, 나머지 두 타일은

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    ) MATLAB은 첫 번째 주문 Voronoi 다이어그램을 그리는 데 훌륭한 함수 인 voronoi/voronoin을 가지고 있습니다. 안타깝게도 상위 다이어그램에는 기본 제공 옵션이 없습니다. 원칙적으로 고차원 다이어그램을 얻는 방법을 이해하지만 MATLAB에서의 구현은 지저분 해 보입니다. 누구든지 MATLAB에서이 작업을 수행하는 쉬운 방법을 알고 있

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    질문 이것은 너무 구체적인 질문 일지 모르지만 나는 그에게 한 발을 줄 것이라고 생각했습니다. 그것이 여기에 속하지 않으면 사과드립니다. 저는 가장자리와 영역이있는 보로 노이 다이어그램을 생성하는 외부 라이브러리를 찾고있었습니다. 나는 simplevoronoi을 보았지만 지역을 계산하지 않아 계속 볼 것입니다. 나는 Mesh 리 브라이언에 의해 난 그냥 다

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    나는 scipy.spatial.Voronoi diagramt에서 가장자리를 얻으려고 많은 시간을 보냈다. points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]) //Or feel free to use any set of points 후 다음과

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    저는 CGAL에 매우 익숙하며 최근에 CGAL을 사용하여 C++ 코드에서 경계 상자 (직사각형)로 잘린 보로 노이 다이어그램을 계산하려고했습니다. 나는 CGAL documentation에서 사용 가능한 예제 코드를 이용했다. 여기 코드는 다음과 같습니다 #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kern