transpose

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다른 시점에서 많은 수의 실험실 테스트가 수행 된 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트를 길고 넓게 조 변경하려고 시도하지만 문제는 실험실 테스트가 테스트 유형에 따라 다른 시점에서 발생한다는 것입니다. 제가이 코드를 조바꿈 할 때 결과가 어느 시점에서 왔는지를 알 수는 없습니다. 아래 예제 코드를 참조하십시오. *Create test data; data

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Excel에서 데이터 논쟁 - 열과 행 재정렬

Excel에서 방대한 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 행과 열을 다시 배열하고 싶습니다. 데이터 스 니펫은 다음과 같습니다. 어떻게 보이며 아래처럼 보이게 할 수 있습니다. Area, Channel, Unit, Year1, Year2, Year3, Year4 bel, dc, share, 25, 36, 56, 45 bel, dc, avm, 23, 4

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Google 시트에서 데이터를 이전합니다.

Google 시트에서 한 시트의 데이터를 다른 시트로 이전하고 싶습니다. 오늘과 같은 날짜가 포함 된 각 행을 조 변경하고 싶습니다. 예를 들어 , 아래 caase에서 : 데이터가 전치되는 PO | Ship Date ---------------------------------------------- 754726 | 12/02/9009 754727

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열의 코드에 따라 데이터 정렬 R

두 개의 열이있는 파일이 있습니다. 하나는 5 자리 코드이고 다른 하나는 카운트입니다. 다음 3 자리 예입니다 Code Count 101 1254 103 1566 221 459 213 698 가 지금은 그것이 그 코드는 마지막 숫자로 시작 후 정렬되도록 데이터를 트랜스 싶습니다 : 어떤 도움에 감사드립니다 10x 11x 12x 13x 14x .

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첫 번째 열 대신 csv의 첫 번째 행에 사전의 키를 넣는 방법은 무엇입니까?

keys = ['key1', 'key2', 'key3', 'key4'] list1 = ['a1', 'b3', 'c4', 'd2', 'h0', 'k1', 'p2', 'o3'] list2 = ['1', '2', '25', '23', '4', '5', '6', '210', '8', '02', '92', '320'] abc = dict(zip(keys[:

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는 SQL

에 조인 된 테이블과 행에 열을 변환 I의 구조는 다음과 같습니다 WordTemplatesByAssemblyPackage [PackageId] [TemplateId] WordTemplate [TemplateId] [Name] WordTemplatePlainDataMappings [TemplateId] [UDF01SdtTag] [UDF02SdtT

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팬더는 인덱스 0에 열을 추가 할 수 없습니다.

전 환기 후 2 열이있는 팬더 데이터 프레임이 있습니다. Excel로 내보낼 경우 첫 번째 열은 xlsxwriter에서 제어 할 수없는 형식으로 제공됩니다 (다른 모든 열은 형식을 지정할 수 있음). 인덱스 0의 팬더 데이터 프레임에 새 열을 삽입하려고하면 인덱스 1에옵니다. 왜이 첫 번째 데이터 프레임 열은 팬더에서 변경 불가능하며 xlsxwriter로

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SAS는 - 키 사용하여 배열에 다양한에서 데이터 집합을 변환

I는 다음과 같습니다 데이터 집합이 있습니다 OBS S1 S2 S3 before 10 15 13 after 5 7 8 내가 같이 보입니다 테이블로 변환 SAS에서 배열을 사용하려고 해요을 : SUBJ BEFORE AFTER 1 10 5 2 15 7 3 13 8 저는 SAS를 아직 사용하지 않았습니다. 하지만 다음 10 15 13

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cv :: Mat :: t \t()과 cv :: transpose()의 차이점

이 두 변환 사이의 opencv의 차이점은 무엇입니까? cv::Mat::t()를 사용 : cv::Mat a; a = a.t(); 이 cv::transpose() 사용 : cv::Mat a; cv::transpose(a,a); 내가 효율성에 대해 특히 관심이 있어요.

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열 단위로 데이터 프레임 전치, 열 최소값 찾기 및 인덱스 반환

데이터 프레임 p1이 있습니다. 나는 열 a에 의해 전치하고 싶다. 각 행의 최소값을 찾고 최소값을 갖는 열 이름을 리턴하십시오. a=c(0,1,2,3,4,0,1,2,3,4) b=c(10,20,30,40,50,9,8,7,6,5) p1=data.frame(a,b) p1 > p1 a b 1 0 10 2 1 20 3 2 30 4 3 4