다음 데이터 세트가 있습니다. 중복 된 데이터가 있습니다. 내가 A2에서 열 A의 값을보고하는 매크로를 만들려고하고 values:
2880CR-20.36KX53305DECOAK2015
F05572-CN48517OCTOAK2016
F05572-CN48517DECOAK2016
F05572-CN48517NOVOAK2015
F05572-CN48517NOV
내가 매트릭스를 정의하고 다음과 같은 방법으로 값을 할당에서 트랜스 : double A[row * column];
for (int j = 0; j < column; j++){
for (int i = 0; i < row; i++){
A[j*row + i] = ((double)rand())/RAND_MAX; // random value
나는 오브젝트 목록과 각각의 오브젝트에 대한 12 개의 값 목록으로 구성된 팬더 데이터 프레임을 가지고있다. 내가 계층 인덱스를 dataframe을 바꾸어하고 싶은 ('이름', '4 개 목록의 이름') : 그것은 일반적인 형식이 있습니다. 이것의 일반적인 형태는 내 소스 데이터 인 rows_list으로 나는 다음을 시도 과 같습니다 import pandas
나는 다음과 같은 두 개의 테이블이 다음과 같이 테이블에 CREATE TABLE asset (
sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
asset_code varchar(32),
notes longtext,
PRIMARY KEY ('sid'),
kEY 'index_asset' ('asset_code'),
)
CREATE
전치환이나 피벗을 사용하여 관련 주제를 보았지만 제대로 작동하지 않습니다. 두 개의 열, 타임 스탬프 및 분과 비슷한 데이터가있는 데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임을 조 변경하여 다음과 같이 61 열로 끝내고 싶습니다. 나는 새로운 DF는 본질적으로 어떻게 든 GROUPBY를 통해 60 분에 걸쳐 루프, 이 작업을 수행하기 위해 관리 DayHour
데이터 프레임에서 데이터를 수집하고 조 변경해야합니다. 시간별 값은 하나의 열에 있어야합니다. 첫 번째 열은 시간이있는 날짜와 시간이 두 번째로 바뀐 값이어야합니다. 데이터의 샘플 :의 structure(list(Year = c(2016L, 2016L), JDay = 1:2, Hour_1 = c(2.59,
5.95), Hour_2 = c(2.19, 5.8
3 열 텍스트 파일을 한 줄씩 세 개의 개별 파일로 옮겨야합니다. 다음 3 개 개의 파일 1 22 0.8
4 21 0.73
3 30 1.56
5 12 0.92
in_file 및 생산 : 즉 ,이 파일을 out_file1 1 4 3 5
out_file2 22 21 30 12
out_file1 1 4 3 5
out_file2 01,238,9