현재 Ruby on Rails에서 위치 기반 소셜 네트워크를 개발 중입니다. 나는 또한 추천 시스템을 포함하고 싶다. 이 권장 사항의 알고리즘을 테스트하기 위해 실제 익명의 교육 데이터가 필요합니다. Netflix Prize의 데이터를 찾았지만 포함 된 데이터 만 있습니다. 나는 사용자 위치 우정을 포함하거나 는 사람은 알고 있나요 (정사각형처럼) 체크인을
전산 언어학을 전공하는 학생으로서 원시 또는 주석 텍스트 코서 나 구문 론적 나무 은행과 같은 다양한 리소스에서 교육 데이터를 준비해야하는 기계 학습 실험을 자주합니다. 모든 새로운 작업과 모든 새로운 실험을 위해 필요한 기능과 값을 추출하고 한 형식에서 다른 형식으로 데이터를 변환하는 프로그램 (일반적으로 Python 및 Java)을 작성합니다. 이것은
패턴 인식을 위해 신경망을 어떻게 훈련합니까? 예를 들어 그림에서의 얼굴 인식은 출력 뉴런을 어떻게 정의 할 것입니까? (예 : 카메라에 얼굴이 있다는 것을 말하는 것이 아니라 얼굴이 정확히 어디에 있는지를 감지하는 방법). 또한 여러면과 다양한면을 감지하는 방법은 무엇입니까? 사람이 나에게 포인터가 건배 정말 좋은 것을 줄 수 있다면!
AdaBoost 알고리즘에 대해 Haar 기능의 음수 및 양수 훈련 데이터 세트를 어떻게 찾을 수 있습니까? 예를 들어 이미지에서 원하는 특정 유형의 BLOB가 있고 전체 배열에 여러 유형의 BLOB가 있습니다. 어떻게 그 유형을 훈련합니까? 나는 비 기술적 인 설명을 가능한 한 많이 주시면 고맙겠습니다. 나는 이것에 처음이에요. 감사.
저는 ANN (나는이 라이브러리를 사용합니다 : http://leenissen.dk/fann/)을 훈련 시키려고 노력했으며 결과는 다소 수수께끼입니다. 기본적으로 훈련을 위해 사용 된 동일한 데이터에서 훈련 된 네트워크를 실행하면 출력은 훈련 세트에 지정된 것과 다릅니다. ,하지만 임의의 숫자. 예를 들어, 트레이닝 파일의 첫 번째 항목이 첫 번째 행은 입