training-data

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    RBF 커널의 경우 지원 벡터와 정확도 사이의 관계

    RBF 커널 matlab 함수를 사용하고 있습니다. σ 값이 증가함에 따라 지원 벡터 수가 증가하고 정확도가 증가함에 따라 몇 가지 데이터 세트가 증가했습니다. 하나의 데이터 세트의 경우, 시그마 값을 증가 시키면 지원 벡터가 감소하고 정확도가 증가합니다. RBF 커널의 경우 지원 벡터와 정확도 사이의 관계를 분석 할 수 없습니다.
    matlab kernel svm training-data 2012-04-30

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    필기 인식을위한 교육 세트 이미지에 가장 적합한 크기는 무엇입니까

    신경망을 사용하는 오프라인 필기 인식 응용 프로그램 (피드 전달 역 전파 방법)을 개발하고 있습니다. 나는 격리 된 캐릭터의 훈련 세트 이미지의 정규화 된 크기에 대해 혼란스러워합니다. 현재 32 * 32 픽셀을 생각하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 도움을 주시겠습니까?이 문제에 대한 구체적인 고려 사항이 있습니까? 감사합니다.
    image-processing neural-network image-recognition training-data 2012-09-29

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    Tesseract OCR 엔진에 Blackletter 글꼴 지원 추가

    나는 Tesseract에서 작동하도록 Lincoln 글꼴을 얻으려고 노력하고 있으며, 심지어 wildly complicated training process을 통과 한 후에도 심한 결과를 얻고 있습니다. 이 글꼴은 그래서 그래, 그것은 조금 까다로운, 모습입니다 : 나는 조심스럽게 훈련 이미지를 만든 다음 상자 파일을 만들기 위해 그것을 사용했습니다. Th
    ocr tesseract training-data 2012-01-28

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    자동 주제 태그 지정을위한 MALLET - 훈련 데이터 포함

    나는 이미 태그를 지정한 문서 자료가 있습니다. 저는 약 400 개의 태그 목록을 수정했습니다 - 서로 다른 주제와 관련이 있습니다. 각 문서에는 하나 이상의 태그 및 간단한 제목이 붙습니다. (나는 또한 훨씬 더 큰 제목 목록을 가지고있다 - 문서가 매우 비슷한 내용을 포함하고 있다면 자주 재사용한다.) 새 문서에 대한 태그/제목 (내 기존 목록의)을 제
    tagging mallet training-data topic-modeling 2012-10-04

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    특정 기계 교육 트레이닝 값 예측 및 가중치 조정에 대한 질문

    안녕하세요 저는 기계 학습 분야에 새로운 경험이 있으며 최근에 Tom Mitchell이 ​​기계 학습이라는 책을 읽기 시작했습니다. 첫 번째 장에서 특정 부분을 고집합니다. 교육 가치를 예측하고 또한 가중치를 조정하는 방법에 대해 알아보십시오. 교육 가치를 추정하는 개념에 대한 설명은 훌륭 하겠지만 모든 것을 설명하는 것은 쉽지 않다는 것을 이해합니다. 누
    machine-learning artificial-intelligence information-retrieval training-data 2012-05-19

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    노이즈가 많은 데이터에서 이미지 처리 알고리즘 테스트

    이미지의 일부 개체를 인식하도록 일부 분류자를 훈련시키는 이미지 처리 프로그램을 작성했습니다. 이제 잡음에 대한 알고리즘의 반응을 테스트하고 싶습니다. 알고리즘에 노이즈에 대한 견고성이 있기를 바랍니다. 제 질문은 열차 데이터 세트의 시끄러운 버전을 사용하여 분류기를 교육하거나 원본 버전의 데이터 세트를 사용하여 분류기를 교육하고 시끄러운 데이터에서 성능을
    image-processing noise training-data 2012-05-19

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    분류 된 정서 데이터의 출처?

    이전에 사용되지 않은 새로운 데이터 소스로 순진한 베이 즈 (Bayes)를 훈련시키고 싶습니다. 이미 Lee & IMDB 리뷰의 Pang 코퍼스와 MPQA 의견 코퍼스를 살펴 보았습니다. 다음 기준에 맞는 새로운 웹 서비스를 찾고 있습니다. 쉽게 분류 - 유사한/혐오 또는 쉽게 사용할 수 5 성급 호텔로서 새로운 물질에 관련된 여기 (처음 두보다 중요한)가
    nlp machine-learning sentiment-analysis text-analysis training-data 2012-02-15

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    libsvm을 이용한 회귀 분석 : 생성 된 모델에 행 하나가 아니라 많은 행이 포함 된 이유

    교육 세트에서 모델을 생성하기 위해 libsvm (회귀 문제를 해결하는 라이브러리)을 사용하고 있습니다. 생성 된 모델에는 많은 행이 포함되어 있지만 생성 된 전체 모델을 나타내는 행이 하나만 포함될 것으로 예상됩니다. 나는 각 행이 하나의 모델에 부합한다고 생각한다. 예를 들어 : 교육에 한 사용자에 대한 데이터를 설정하고 사용자에 대해 10 행을 가정
    model regression libsvm training-data 2012-02-16

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    Twitter 주관적 훈련 세트

    나는 주관적 또는 객관적으로 짹짹을 필터링하는 신뢰할 수 있고 정확한 방법이 필요합니다. 즉, 훈련 세트를 사용하여 Weka와 같은 필터를 구축해야합니다. 트위터 메시지 또는 전송할 수있는 다른 도메인의 주관적/객관적인 분류 자로 사용할 수있는 교육 세트가 있습니까?
    text twitter nlp classification training-data 2011-08-01

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    국가 및 도시에 대한 분류 자 ​​(TrainingSet)를 만드는 방법은 무엇입니까?

    문장에 국가 이름이나 대문자 (예 : 이집트, 카이로, 미국, 워톤 톤, 인도, 뉴 델리, 큐빗, 트라블 로스, 파리 등)가 있는지 검색하고 싶습니다. 파일에 모든 국가 이름 이 파일은 대문자이며 해당 파일에 대해 이진 검색을 수행하여 일치하는 항목이 있는지 확인합니다. 이진 검색 또는 데이터 파일에서 모든 종류의 검색을 수행하는 준비 (분류 자)를 얻는
    machine-learning classification training-data 2012-04-12
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