svm

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    Svmlight를 사용하여 데이터 세트를 배우려고합니다. 최적화 프로세스 중에 항상 다음과 같은 경고가 표시됩니다. WARNING: Relaxing epsilon on KT-Conditions (0.010000). ..................................................... WARNING: Relaxing epsilo

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    을 사용하여 이미지 기능 분류를위한 SVM 내 프로젝트 범위는 샘플 이미지 기능 세트를 비교하여 통화 메모입니다. 샘플 이미지의 피쳐 추출 부분을 완료했습니다. 또한 나는 텍스트 파일이나 XML 파일과 그 분류에 샘플 이미지 기능을 저장할 필요가있다. OpenCv에서 SVM 분류자를 사용하여 이미지 분류 부분을 도와주세요. 이것은 내가 완료 한 피쳐 추출

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    MATLAB에서 fisheriris 데이터에 대해 one-vs-one 방법을 사용하여 다중 클래스 SVM을 구현하고자합니다. 어떻게하면됩니까?

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    MATLAB의 SVMstruct 함수에 대한 질문이 있습니다. 나는 이런 종류의 일에 초보자라는 것을 명심한다. 누군가가 이것을 도와 줄 수 있을까? 내 프로젝트의 경우 500-D 가방이있는 이미지의 NUS 전체 데이터 세트를 다운로드했다. 여기에서 단어 : http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm (Im는 모

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    바이너리 지원 벡터 머신을 사용하여 일부 픽셀을 분류하려고합니다. 내 훈련 데이터베이스는 28 개의 데이터 파일로 이루어져 있으며 두 개의 클래스가 있습니다. 클래스 1의 숫자 픽셀은 16571이고 클래스 2의 픽셀 수는 313입니다. 테스트 데이터 (각 파일)에는 약 600 픽셀 만있는 6-10 픽셀 클래스 2의 멤버이고 나머지 픽셀은 클래스 1에 있습니

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    나는 내 주요 프로젝트에 종사하는 학생입니다. 내 프로젝트는 기본적으로 자연 장면에서 텍스트를 추출하여 인식하고 메모장 등에 표시하는 것입니다. 이미 이미지에서 텍스트를 추출하고 추출한 각 문자에 대해 85 개의 피쳐를 얻었습니다 . 필자는 인식 부분에서 MATLAB에서 SVM (지원 벡터 머신)을 훈련하거나 사용하는 방법에 대한 단서가 없기 때문에 일치를

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    나는 SVMStruct = svmtrain(xTrain, yTrain); 를 실행하고 내가 얻을 오류가 Undefined function or method 'svmtrain' for input arguments of type 'double' 내가 xTrain 및 yTrain 확신이다 그래도 행렬입니다 : size(xTrain) ans = 544

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    안드로이드 OpenCV의에 ml.h 가져올 수 없습니다, 나는 다음과 같은 오류가 나는 "ml.h"를 ​​포함 할 때 나는 NDK 빌드를 실행할 때 냈다 얻을 : In file included from /Users/user/android-ndk-r7c/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/include/bits/stl_algobase.h:6

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    나는 서프 및 SVM 샘플을 어코드 라이브러리 샘플에서 살펴 봤습니다. "서프 (SURF)"에서 얻은 기능을 어떻게 저장할 수 있는지 궁금합니다. 기능 (예 : 관심 지점)은 일부 필드와 float (Descriptor)의 배열을 포함하고 있기 때문에 SVMs 샘플에서는 모든 열이 값이고 레코드에는 목록이 들어 있지 않습니다 (예 : XOR 분류 입력 (하

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    남자 SVM, 다층 퍼셉트론과 같은 분류자를 적용하는 제 3 자 소프트웨어를 찾고 있는데 어떻게하면 ROC 곡선에 관한 자습서가 더 중요할까요? . 내가 Google에서 발견 한 것들 정말 도움이되지 않습니다. 누군가 나에게 비슷한 것을 줄 수 있니?