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SIFT 알고리즘에 이상한 옥타브 값이 있습니까? 내가 images.My 코드에서 설명하고 키포인트를 얻기 위해 OpenCV의 코드에서 알고리즘을 선별 사용하고

이 여기 Ptr<IplImage> image; vector<KeyPoint> keypoints; OutputArray des; Feature2D *descriptor_type = new SIFT() Mat image_mat(image); (*descriptor_type)(image_mat,noArray(),ke

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비디오의 동질로부터 얼굴 회전 추출

비디오에서 얼굴의 방향을 결정하려고합니다. 영상은 얼굴의 정면 화상으로 시작하므로 더 회전이 없다. 다음 프레임에서는 머리가 회전하고 나는 카메라 위치에 따라 얼굴 방향을 결정하도록 이어지는 회전을 결정하려고합니다. 나는 작업 ++을 OpenCV와 C를 사용하고 . SURF 서술자를 사용하여 두 이미지 사이의 호모 그래피를 계산하는 데 사용하는 얼굴의 점을

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OpenCV 최대 탐지 범위

SURF 방법을 사용하여 이미지의 감지/인식의 최대 거리가 얼마인지 궁금합니다. 아무도 시도 했습니까? 카메라 : Logitech 웹캠 Pro 9000

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MATLAB을 사용하여 고밀도 그리드에서 SURF 피쳐 추출

SURF (빠른 속도 향상) 기능을 사용하여 visual-bag-word 방식에 기반한 분류 시스템을 구현하고 싶습니다. 고밀도 그리드를 사용하여 이러한 기능을 추출하는 방법에 대한 몇 가지 문서를 읽었지만 MATLAB과 함께 사용하는 방법을 찾을 수 없습니다. 아무도 MATLAB이있는 고밀도 그리드에서 SURF 피쳐 추출을 수행하는 방법을 알고 있습니까?

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C++을 사용하여 SURF OpenCV를 사용하여 가장 일치하는 항목을 찾는 방법은 무엇입니까?

얼굴 인식 응용 프로그램을 위해 VS2010에서 OpenCV C++를 사용하고 있습니다. 그것을 위해, 나는 SURF, BruteForceMatcher를 사용했습니다. BFMatcher matcher; vector<DMatch> matches; //match: execute the matcher! matcher.match(descrip

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matlab에 multimim 배열 플롯하는 방법

나는 MATLAB에서 플롯하고자하는 세 가지 매개 변수의 함수를 얻었고 다차원 배열 50x50x50을 만들기위한 매개 변수의 값 (각 매개 변수의 값은 50 개)을 변경했습니다. 처음에는 서핑으로, 그 다음에는 contorn3으로 음모를 꾸미기를 원합니다.하지만 어떻게해야할지 모르겠습니다. 이 기능의 추세를보고 싶습니다.

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OpenCV 2.4.3 - 자른 이미지의 동음 이음새가 뒤틀린 warpPerspective

SURF를 사용하여 장면에서 참조 이미지를 찾을 때 장면에서 찾은 객체를 잘라내어 warpPerspective와 역상을 사용하여 다시 "똑바로"표시하고 싶습니다. 호모 그래피 매트릭스. 내가 현장에서 발견 된 개체를 자르고 싶습니다 지금 : 의미의 내가이 SURF 결과가 있다고 가정 해 보자 을하고 "똑바로"단지 역전 된 호모 그래피 행렬을 사용하여 war

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SURF 및 OpenSURF를 컬러 이미지로 변환

OpenCV에서 입력 이미지가 회색 이미지로 변환되는 SURF 기능을 사용하고 있습니다. OpenSURF의 문서를 살펴보면 회색 음영이 아니라는 것을 깨달았습니다. 내 혼란은 모든 이미지 형식 (YUV, HSV, RGB)에 SURF를 적용 할 수 있습니까? 그렇지 않으면이를 달성하기 위해 프로그램을 변경하고 수정해야합니까?

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Alfresco 공유 인증

공유 인증 메커니즘을 수정해야합니다. 사용자가 공유 페이지에서 로그인을 시도 할 때 웹 주소의 접두사가있는 사용자의 테넌트 도메인을 확인하는 검사를 추가해야합니다. 사용자 이름의 임차인 주소가 웹 주소의 접두사와 일치하면 사용자가 로그인 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인증이 거부됩니다. 예를 들어 : 위의 경우 mydomain.alfresco.com/sh

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opencv와 python : 마스크를 사용하여 cv2.surf()를 사용하는 방법

opencv와 python에서 초보자이며 이미지 내의 얼굴의 키포인트와 설명자를 수집하려고합니다. 나는 정면 얼굴 템플릿이있는 HAAR 캐스케이드 분류기를 사용하여 이미지의 얼굴을 찾습니다. HAAR 캐스케이드는 나에게 이미지의 얼굴을 표시하는 좌표 목록을 제공합니다. 그 좌표에서 "마스크"를 생성하여 cv2.surf()을 사용하여 마스크 된 영역 내에서