:이 minimize ∥Ax−b∥2
subject to l⪯x⪯u
그것은 SDPT3 해결사로, CVX와 MATLAB에서 할 수있는이 방법으로 cvx_begin
variable x(n)
minimize(norm(A*x-b))
subject to
l <= x <= u
cvx_end
, R은있다 sdpt3r 패키지
조립 라인에 일련의 기계에 대한 라우팅 순서가 있습니다. 각 경로는 전체 회선을 거쳐야합니다 (즉, 첫 번째 및 두 번째 시스템 만 실행하는 경우 회선의 두 번째에서 끝까지의 거리를 고려해야합니다). 필자는 라인의 각 위치 사이에 고정 된 거리를 가진 6 개의 다른 기계 (가능한 720 대의 기계 조합)를 보유하고 있습니다. 첫 번째 기계와 두 번째 기계
빠르고 쉽게 답변드립니다. 제가 주식에 약간의 돈을 투자하고 5 가지를 얻고 싶다고합시다.이 5 가지를 모두 총 자본의 20 %로 똑같이 투자하고 싶습니다. 물론 각 주가는 다른 비용을 가지고 있기 때문에 각 주식에 정확히 20 %를 줄 수있는 주식 조합을 구입할 수는 없을 것입니다. 그래서 문제는 비선형 문제를 해결하기위한 빠른 방법이나 함수가 있기 때문
매크로를 사용하여 excel solver을 시작하는 방법에 대한 많은 리소스를 발견했습니다. 다른 방법은 어떨까요? 엑셀 솔버의 실행으로 트리거 된 매크로를 시작할 수 있습니까? 매크로가 셀의 값 변경을 통해 트리거 될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 해결 방법은 솔버가 셀을 조작하여 무언가가 변경 될 때마다 매크로를 시작하는 것입니다. 내 목표는 자동으로
면책 조항을 극대화하는 최적의 순서를 결정하는 방법 :이 문제는 (또는 Excel 해결사) 질문을 코딩 순수한 파이썬보다 알고리즘 질문에 더 관련이 우리는 현재 새로운 플랫폼으로 600 개 웹 사이트를 마이그레이션하는 . 이 작업의 일부는 구성 요소 코드 (30+)를 새 플랫폼으로 이식하는 것입니다. 는이 일을 해결하기 위해, 우리는 각 사이트에서 각 구성
저는 C++로 코딩하고 있으며 FEniCS fenics/2016.1.0을 사용하고 있습니다. 내 코드의 일부는 Matrix A;
Vector f;
std::vector<std::shared_ptr<const DirichletBC>> dirichlet_matrici({dirichlet});
assemble_system(A,f,a,L,dirichlet_m
뭔가 배우고 싶습니다. 누구든지 다음 표현의 의미를 말해 줄 수 있습니까? from ortools.linear_solver import pywraplp
def main():
solver=pywraplp.Solver('TravellingSalesmanProblemMIP', pywraplp.Solver.CBC_MIXED_INTEGER_PROGRAMMIN
저는 파이썬에서 다른 함수의 변수를 다시 계산하는 함수를 작성하려고합니다. Excel 해석기와 비슷합니다. 예를 단순화하기 위해 함수에 여러 변수를 사용하여 가격을 계산했습니다. 이 함수에 실제 값 (a, b, c, d, x)을 전달하여 숫자 값을 반환합니다. def calc_price(a,b,c,d,x):
value = a+b*c-d + x
저는 Benders 분해로 에너지 모델을 풀려고합니다. 모델에서는 마스터 모델과 여러 하위 모델을 만듭니다. 그리고 병렬로 하위 모델을 해결하고 예제 here을 보았습니다. 오류 제공 from pyomo.opt.base import SolverFactory
from pyomo.opt.parallel import SolverManagerFactory
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