sift

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this 및 this과 같이 SIFT 및 Brute-Force 매칭을 사용하여 하나의 이미지를 여러 이미지와 일치시키는 것에 대한 많은 질문을 읽었습니다. 일치하는 항목이 여러 개일 수 있습니까? 제가하고 싶은 것은 다음과 같습니다. 이 (SIFT 다시) 모든 열차/템플릿 이미지와 일치 할 템플릿의 이미지를 얻을 키 포인트 및 기술자를 SIFT 모든 이미지

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VLFeat에 SIFT 설명자가있는 Hessian Affine 검출기?

Here 나는 Hessian-Affine 키포인트 (그리고 SIFT 기술자와 결합 된)에 대한 구현이 없다는 것을 알았다. 내가 발견 한 구현은 this이지만 코드가 심각하게 오래되어 효율적인 구현보다 데모처럼 보입니다. Here VLFeat는 hessian-affine 감지기에 대해 말하지만이를 사용하는 기능을 찾을 수 없습니다. 또한 SIFT descr

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C에서 SIFT 기능 감지

OpenCv에서 SIFT 기능 감지 작업 중입니다. 문제는이 프로젝트를 지원하는 라이브러리 (예 : features2d, nonfree)가 .hpp에서만 사용 가능하며 C로 작성해야한다는 것입니다. 따라서 제안 사항이 있습니까? 저는 라이브러리를 번역 할 필요가 없길 바래요.

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OpenCV Python 기능 감지 : 마스크를 제공하는 방법? (SIFT)

OpenCV3를 사용하여 Python3에서 간단한 프로젝트를 만들고 "완료된"퍼즐 이미지와 일치하는 퍼즐 조각을 찾으려고합니다. SIFT를 사용하여 테스트를 시작했습니다. 퍼즐 조각의 윤곽을 추출하여 이미지를자를 수 있지만 대부분 고주파수 부분이 조각 주위에 있기 때문에 (조각이 끝나고 바닥이 시작되는 곳) 마스크를 전달하고 싶습니다. SIFT detect

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OpenCV 기능 검사기/데스크 스크립트 용 OpenCL 지원

저는 최근에 기능 검사기 (예 : SIFT, SURF ...)를 사용하여 OpenCv를 실험하기 시작했습니다. 이제 OpenCL을 살펴보기 시작 했으므로 OpenCL이 있는지 묻고 싶습니다. 이러한 기능에 대한 "지원". 질문을 "googleing"하면서이 링크는 가능한 한 OpenCL 가속 기능이있는 1입니다. 그러나 기능 탐지기는 나열되어 있지 않으며,

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SIFT 또는 VLAD 벡터에 PCA를 어떻게 사용할 수 있습니까?

나는 VLAD과 Fisher Vectors (FV)에 관한 많은 논문을 읽었습니다. 특히 this 논문 (그리고 본질적으로 주제에 관한 모든 논문에서) 저자들은 SIFT, VLAD 및 FV 치수를 줄이기 위해 PCA를 사용합니다. 그러나 PCA는 공분산 행렬의 고유 값 계산과 관련이 있으며, 정사각형 행렬에 대해서만 고유 값을 계산할 수 있습니다. 이제 우

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이미지 처리 : 이미지에서 동일한 객체의 여러 인스턴스를 인식합니다.

식료품 껍질의 객체를 인식해야하는 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 나는 제품 이미지에 존재하는 것을 발견해야합니다 당신은 아래의 샘플 이미지를 볼 수 있습니다. 결과 영상의 예는 다음과 같다 : SURF, SIFT 등 OpenCV의 도구, ORB는 이미지에서 객체의 하나의 발생을 검출한다. 이 문제를 해결할 수있는 서류 나 도구를 제안 해 주실 수 있습니까

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xfeatures2d가 Ubuntu의 OpenCV에서 발견되지 않습니다.

OpenCV 버전 3.2.0을 사용 중이며 xfeatures2d가 이에 없습니다. OpenCV의 같은 버전에이 방법을 설치할 수 있습니까? >>> import cv2 >>> help(cv2.xfeatures2d) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> At

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OpenCV 구현의 SIFT 방향

SIFT의 OpenCV 구현에서 키포인트는 각도 (180도에서 -180까지)를 가지며이 키포인트의 계산 된 방향을 나타냅니다. SIFT는 히스토그램에서 10도 빈을 사용하여 키포인트의 주요 방향을 지정하므로이 각도 범위를 어떻게 얻을 수 있습니까? 값이 10도 단위가되어서는 안됩니까? 히스토그램 스무딩이 그렇게 되나요? 이것은 keypoint.angle에

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척도 불변성과 방향 불변량은 무엇을 의미합니까?

이미지에서 피쳐를 감지하기 위해 SIFT 방법을 연구 할 때이 용어들을 보았습니다. 혼란스러워. 기능이 확대되고 회전되는 경우이 방법은 여전히 기능을 감지 할 수 있습니까?