I가 다음과 같은 데이터 테이블 : df = data.frame(id=c(1,1,1,1),timepoint=c("3 months","6 months","9 months","12 months"),
date=c("date1","date2","date3","date4"),bool=c("Y","Y","N","Y"),
name=c("abc"
크기가 (325,928 x 2) 인 데이터 프레임이 있습니다. 여기 Destination = c('A60001', 'A60001','A60001','A60001','A60001','A60001','A60001','A60001',
'A60001','A60001','A60001','A60001','A60001','A60001','A60001','A
다음 형식의 데이터가 있으며이 데이터에서 행렬을 만들고 싶습니다. B<- c('nancy','bill','bob','badri','bill')
c<- c('martial-arts','dance','sports','judo','judo')
df<- data.frame(B,C)
row.names와 같은 그룹 및 사용자와 관련된 매트릭스를 만들고
data.table 행 UNPIVOT 목록 : 기본적으로 DT = data.table(
x = c(1:5),
y = seq(2, 10, 2),
z = list(list("a","b","a"), list("a","c"), list("b","c"), list("a","b","c"), list("b","c","b"))
)
, 나는
단일 변수의 번호가 매겨진 버전을 생성하여 긴 데이터 프레임을 와이드 포맷으로 변환 한 후 reshape을 실행 취소하고 싶습니다. 여러 가지 주요 변수와 여러 변수가 다시 결합해야 할 때 제가 직면하는 과제는이를 수행하는 것입니다. 나는 gather을 tidyr에서 사용하지 않으려 고 시도했다. 다음 data.frame 제공 toy = data.frame
데이터 프레임의 범위 (변수)에 대해 각 변수의 각 수준에 대한 테이블을 생성해야합니다. (Q1a) 범위의 첫 번째 열을 찾은 후 모든 열에 대해 for 루프를 실행하는 함수를 만들었습니다. 루프는 각 열의 레벨 수를 찾은 다음 두 번째 for 루프는 테이블을 생성하고이를 고유 한 파일 이름으로 .csv로 저장합니다. 예 데이터 프레임 : df <- dat
나는이 같은 테이블을 변환하기 위해 노력하고있어 : # A tibble: 6 x 3
user_id pred_1 pred_2
<dbl> <chr> <chr>
1 27 electronics home
2 38 health NA
3 60 electronics beauty
4 92 home electronics
5
R을 사용합니다. 저는 초보자입니다. 나는이 특별한 오류/상황을 찾아 내려고 노력했고 빈손으로 나왔다. 여기 간다 : NETREV.TREND <- dcast(MYDATA, SCHOOL ~ YEAR, value.var="NETREV")
나는이 얻을 :이 일을 새로운 열 dcast 사용하려고하면 내가 다른 열 MYDATA$NETREV <- (MYDATA[6