reshape2

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tidyr :: pop_quiz : anscombe 데이터 집합을 재구성하는 더 빠르고 더 투명한 방법이 있습니까?

나는 tidyr으로 잘 해나 가고 있습니다. ggplot2을 사용하여 플롯팅하기위한 anscombe 데이터 세트를 준비하는 더 좋은 방법이 있습니까? 특히 데이터를 추가하지 않아도됩니다 (obs_num). 어떻게 할거 니? library(tidyverse) library(datasets) anscombe %>% mutate(obs_num =

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여러 변수를 긴 형식으로 변형 (좁은 형식)

두 변수만으로이 작업을 수행하는 몇 가지 예제를 보았습니다. 그러나 세 가지 변수 (또는 가능한 경우)를 사용하는 방법을 이해할 수 없습니다. 나는 각각 2-3 개의 데이터 포인트를 갖는 3 개의 변수를 가지고 있습니다. 이것은 3x3x2의 피험자 ANOVA에 해당합니다. 가변 표제는 컨텍스트, 엔트로피 및 산만도의 수준을 나타냅니다. 저는 많은 형태의 예

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R의 데이터 프레임 행을 여러 열을 기준으로 조합하십시오.

행에 개인이 하나있는 R의 데이터 프레임이 있습니다. 때로는 개인이 두 줄로 나타나고 중복 된 ID를 기반으로이 줄을 조합하고 싶습니다. 각 개인은 여러 개의 ID를 가지고 있으며 ID가 두 번 나타날 때 은 반드시 동일한 열에 나타나지 않습니다. 행 (1)의 ID b 유사하게 3 행의 ID a 동일하기 때문에 2 ID c 같음, 행의 ID a dat <-

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R : reshape2

내가 ggplot2에 mpg 데이터 세트와 함께 놀러 노력하고, 나는 열 CTY 및 하이웨이에 대한 긴 데이터 형식으로 다양한 데이터 포맷을 변환하고자하는 긴 데이터 형식으로 데이터 프레임을 재편 : 이 긴 데이터 형식으로 와이드/원래 데이터 형식 manufacturer model cty hwy class audi a4 18 29 compact au

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R의 reshape2의 dcast : 데이터 변환

어떻게이 X = data.frame( ID = c(1,1,1,2,2), NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"), SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"), TEST = c(1,2,3,1,2), SCORE = c(70,80,90,6

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shiny와 ggplot2를 사용하여 여러 줄을 대화 형으로 플롯

checkboxGroupInput이있는 반짝이는 응용 프로그램을 만들고 있는데, 각 상자를 선택하면 주파수 줄거리에 다른 줄이 추가됩니다. 나는 이것을 가능하게하는 방법을 이해하기 위해 reshape2과 ggplot2 주위에 머리를 감싸려고 노력하고있다. 데이터 : 그래프는 date에 대응하는 X 축 있어야 dput(droplevels(head(testSe

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두 변수의 고유 값을 기반으로 데이터 프레임을 만듭니다.

다른 데이터 프레임의 두 고유 값을 기반으로 새 데이터 프레임을 만들고 싶습니다. id <- c("A", "B", "B", "C") st.name <- c("TX", "TX", "CA", "CA") type <- c(21, 26, 29, 24) DF <- data.frame(id, st.name, type) print(DF) id st.name

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dcast와 함께 사용자 정의 함수 (ifelse) 사용

데이터 프레임을 재구성하는 데 관심이 있지만 평균과 같은 표준 dcast 함수를 사용하는 대신 custom 함수를 사용하고 싶습니다. 특히, ifelse 문을 사용하여 이진 값을 할당하는 데 관심이 있습니다. # dataframe that includes extraneous information df <- data.frame(sale_id=c(1,1,1,

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R은 1 열에 3 열을 축소하는 데이터를 녹여 두 번 각 행

위해 나는 다음과 같은 데이터를 가지고 : df1 id count white_v pink_v others_v 1 1 0.4 0.5 0.6 1 2 0.5 0.5 0.747 1 3 0.87 0.57 0.87 2 1 1.5 2.5 1.2 .... 을하고 난에 호환되는 방식으로 데이터를 재 형성 할 다음과 같은 형식의 다른 데이터 프레

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중첩 목록을 데이터 프레임으로 변환

stackoverflow에서 비슷한 질문에 대한 답변을 보았지만 특정 상황에 맞는 방법을 찾을 수 없어 새로운 질문을 열었습니다. Name time int a 1 6 a 2 7 . . . b 1 6 ... 내가 reshape2에서 melt를 사용하려고 내가 시간을 가지고와 같이 int로이 같은 dataframe에 a:list of 2 ..