데이터 프레임의 모양 변형 문제가 있습니다. 더 많은 행과 열이 있습니다. 간체,이 구조는 다음과 같습니다 rownames year x1 x2 x3
a 2000 2 6 11
b 2000 0 4 2
c 2000 0 3 5
a 2010 2 6 11
b 2010 0 0 0
c 2020 4 1 8
a 2020 10 1 7
b
필자는 반복적으로 샘플링 된 개인과 살아있는 날에 대한 데이터가 포함 된 데이터 프레임을 보유하고 있습니다. 어떤 사람들은 살아있는 날마다 샘플링되지 않았습니다. 나는 열 지향 (각 개인 & 하루 살아있는 행)에서 열 지향 (개인에 대해 하나의 행, 각 열에 살아있는 매일 데이터를 보유)로 이동 싶어요. 그러나이 코드는 두 번째 DF에 해당 날의 열이 있기
나는 다음과 같은 더미 데이터가 : library(dplyr)
library(tidyr)
library(reshape2)
dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I")) %>% select(Product, Country, Year)
dt$
I는 다음과 같습니다 데이터가 있습니다 Country.Code Indicator.Code X1960 X1961 X1962 X1963 X1964 X1965
AFG allsi.bi_q1 NA NA NA NA NA NA
AFG allsp.bi_q1 NA NA NA NA NA NA
AFG allsa.bi_q1 NA NA NA
일부 결과 파일의 매개 변수 추정치를 테이블에서 나란히 비교하고 있습니다. 그러나 원하는 구조로 데이터 프레임을 가져올 수 없습니다. (매개 변수 이름, 값 (파일 1), 값 (파일 2)) 파일을 읽을 때 각 매개 변수가 다른 열 용융물을 사용하여 "긴"형식으로 변환하고 싶습니다. 그러나 그것은 하나의 컬럼에 값을 부여합니다. for 루프를 사용하지 않고
문자열 변수의 고유 값을 기반으로 데이터 프레임을 긴 형식으로 녹여 내고 싶습니다. 일부 예를 들어 데이터 : df1 <- structure(list(lllocatie = structure(c(3L, 13L, 5L, 10L, 4L, 32L, 10L, 10L, 22L, 4L, 36L, 37L, 31L, 15L, 23L, 20L, 34L, 8L, 35L, 24
data.table 크기가 421,570 x 16 인 객체가 여러 저장소에 대한 데이터를 저장합니다. 상점은 부서가 다를 수 있습니다. 이것은 단지 구성 예제입니다. 데이터 세트가 더 큽니다. > head(raw.df)
Store Type StoreSize Dept Date Weekly_Sales
1: 1 A 151315 1 2010-02-0
Shiny server에는 테이블이 들어있는 여러 개의 탭이 있습니다. 이 테이블의 내용은 sidebarPanel의 사용자 선택에 따라 동적으로 변경됩니다. gvisTable을 사용하고 있지만 필요한 경우 라이브러리를 변경해도 상관 없습니다. 동적 선택을 사용하면 특정 테이블의 열과 행 수가 크게 변경 될 수 있으며 때로는 많은 열과 소수의 행이 있으므로
내가 읽은 것부터 reshape2의 * cast 작업이 result_variable 기능을 잃어 버렸습니다. Hadley는 이러한 목적으로 plyr을 사용할 것을 암시합니다 (입력 데이터 프레임에 여러 결과 열을 추가). 나는이 문서의 예를 실현하는 것입니다 ... 어떻게 aqm <- melt(airquality, id=c("month", "day"), n
이 텍스트 프레임에는 모든 열이 문자 벡터로되어 있습니다. Gene.ID barcodes value
A2M TCGA-BA-5149-01A-01D-1512-08 Missense_Mutation
ABCC10 TCGA-BA-5559-01A-01D-1512-08 Missense_Mutation
ABCC11 TCG