read.table

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는 내가 "\ (t)가"데이터 파일은 다음과 같습니다 분리 있습니다 열 "가격"에 Hotel Price Location hotel1 100 A hotel2 Unknown B hotel3 1,200 C hotel4 <id=?h B , 몇 가지 숫자가 쉼표를 포함하고 "1200"처럼 보인다. 일부 열의 "가격"열은 엉망이되어 "알 수 없

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read.table() 함수의 다중 na.strings은 R

입니다. 사각형 테이블이 있으며 NA로 변환해야하는 두 개의 na.strings (예 : "A"와 "B")가 있습니다. 지금까지 나는 그 중 하나를 NA로 둘 수 있지만 둘 다 아닙니다. 어떻게해야합니까? 그 논쟁에서 함수를 사용할 수 있습니까? 그렇다면 어떤 기능을 사용해야합니까? 나는 (na.strings = "A" | "B")과 (na.strings

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웹 텍스트 테이블에서 R data.frame을 만들 수 없습니다.

Australian weather stations 테이블이있는 웹 사이트에서 R data.frame으로로드하려고합니다. 처음 몇 행 - 헤더 제외 -이 23034 ADELAIDE AIRPORT -34.9524 138.5204 Apr 1995 Mar 2012 16.7 81 36.8 Y 23046 ADELAIDE AIRPORT OLD SIT

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r에서 read.table을 사용할 때 r은 일부 공백 셀에 대해 NA 값을 제공하고 나머지는 공백으로 남겨 둡니다. 뭔가 잘못이다?

r에 csv 파일을 읽는 중입니다 (blank.lines.skip=T 옵션 사용). 문자, 숫자 및 요인 변수가 있습니다. r이 파일을 읽을 때, 일부 셀은 NA가 주어지고 다른 셀은 공백으로 남겨집니다. 다른 모든 유형의 데이터가있는 열은 공백으로 남겨 두면서 모든 숫자 데이터가있는 열만이 NA로 표시됩니다. 내 데이터 세트가 너무 커서이 모든 것을 손으

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R-rbind 단일 행렬 행렬

저는 R에 익숙하지 만, 이것이 답을 찾을 수 없었던 특정 문제 인 것 같습니다.는 내 프로그램이 일부 데이터를 읽어 는, 나는 그것을 통과 열 번호의 벡터를 기반으로 여러 데이터 프레임 중 하나에 데이터의 특정 열을 rbinds, 그래서 이런 식으로 뭔가 : filename <- c("vector", "full", "of", "filenames") co

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read.table error : 같은 데이터 파일이지만 열 번호가 일치하지 않습니다.

파일에서 읽은 데이터 테이블에 열 이름을 지정하고 싶지만 나에게 합당하지 않은 오류 메시지가 나타납니다. 이 데이터 파일에서 발췌 한 것입니다 : 이제 HEADER SPOT GRID TOP LEFT BOT RIGHT ROW COL CH1I CH1B CH1AB CH2I CH2B CH2AB SPIX BGPIX EDGE RAT2 MRAT REGR CORR LFR

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R의 read.table()에서 복수 문자 주석 토큰 지정

R에서 1 개 이상의 기호로 구성된 주석 문자를 지정할 수 있습니까? 예를 들어 , read.table("data.dat", comment.char="//") 이 작동하지 않습니다.

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read.table error

.txt 파일에서 행의 하위 집합 만 입력하면됩니다. 나는 다음과 같이 read.table을 사용하여 이것을 시도했다 : read.table(file.txt,header=TRUE,skip=200000,nrow=500). 그러나 결과로 생성 된 data.frame에는 적절한 헤더가 포함되지 않으며 대신에 read.table은 첫 번째 행의 값 (즉, 행 20

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다운로드 한 데이터를 R에서 읽을 수 없습니다.

모든 형태의 getSymbols 및 get.hist.quote 명령을 사용할 때마다 오류가 발생합니다. 이 오류는 기본적으로 : >getSymbols("AAPL") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more columns than column

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R read.table 열이 나는 다음과 같은 정보를 test2.txt가라는 파일을 생성 왼쪽

으로 이동 : col1 col2 col3 col4 1 A B 2 A B 3 A B 4 A B 5 A B 6 A B 7 A C 8 A C 다음 명령을 사용하여 읽기 : test.ws=read.table(paste(inputDir,'test2.txt',sep=''),fill=T,header=T) 나는 다음과 같은 얻을 : col1