나는 다음과 같은 형식으로 주어진 데이터 세트의 숫자가 있습니다 : 나는 모든 열을 추가하려고 Station number: 505
Location: Sundarijal Latitude: 27 46 30
River: Bagmati River Longitude: 85 25 40
Year: 1963
첫 번째 행에 머리글로 20 개의 필드가있는 파일이 있습니다. 나머지 행은 필드 수가 같지 않습니다. 일부 행에는 헤더보다 많은 열이 있습니다. read.delim()을 사용하여 읽으려고하면 오류없이 데이터를 읽지 만 총 행 수가 원래 수보다 많습니다. 여기 파일의 몇 라인이다 : Chromosome Position SNPid Reference Altern
예기치 않은 문자 집합의 문자열을 예상 열 개수와 함께 테이블로 만듭니다. 적절한 분리기를 고르는데 골치 아픈 시간을 보내고 있습니다. 예를 들어, 샘플 테이블과 같습니다 FILENAME : foo.txt의 SEPARATOR : \ "의 u00AA" ROW1, COL1 : foo는 ROW1, COL2 : B, 아칸소 는 ROW1, COL3 : FO; ROW
나는 각 필드가 지금은 하나의 문자에 R. 에 read.table() instists의 sep= 인수를 가져올려고하는 \t&%$#로 구분된다 "CSV"텍스트 파일이 있습니다. 이 파일을 직접 가져올 수있는 빠른 방법이 있습니까? 데이터 필드의 일부는 그래서 다른 문제를 만들 수 있습니다처럼 간단 보인다 뭔가에 구분 기호를 변경, 탭, 따옴표를 포함하는 사용
몇 백만 줄의 CSV 파일이 있습니다. 각 라인의 길이는 5와 10 사이가 될 수 있습니다. 을 사용하여 길이가 10 인 NAs 또는 빈 문자열로 각 행을 패딩하여 데이터를 읽을 수 있지만, 나중에이 NA를 제거하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 파일을 벡터 목록으로 읽어 들이고 각 줄마다 자체 목록 요소를 가질 수 있도록하여 NAs 또는 빈 문자열로 행을
내 R 응용 프로그램은 큰 txt 파일에서 입력 데이터를 읽습니다. 한 번에 전체 파일 을 읽지는 않습니다. 사용자는 유전자의 이름을 지정하고 (한 번에 3 또는 4) 사용자 입력에 따라 app은 해당 행으로 이동하여 데이터를 읽습니다. 파일 형식 : 32,000 개의 행 (행당 한 개의 유전자, 처음 두 개의 열에는 유전자 이름 등에 대한 정보가 들어 있
아래 명령을 R에 입력하면 11 행 및 5 열 (변수)의 데이터 프레임이 만들어집니다. 제 질문은 R이이 데이터 세트에 5 개의 열이 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? R이 1 행 55 열 데이터 프레임을 만드는 것을 멈추게하는 것은 무엇입니까? 감사합니다. d <- read.table(header=FALSE, fill=TRUE, text="
숫자에 해당하는 두 가지 변수 유형 (예 : 십진수의 위도와 경도)을 가지고 R에 .csv를 읽습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 나는 그것을 읽은 후에 "as.numeric"이라고 정의한다. 좀 더 우아한 방법이 있는가? 어쩌면 "read.csv"에 대한 호출 내에서? d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F)
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나는 유전자 다형성 목록 (아래 가장 왼쪽 열에있는 rs 수)에 대해 NCBI에서 데이터를 검색하기 위해 R을 사용했고, 볼 수 있듯이 반환 된 테이블에는 데이터가없는 행 (본질적으로 탭 간격 없음)이 포함되어 있습니다. 모든 열 (예 : rs1968866)에있는 데이터가있는 행은 유전자 기호가있는 행이며이를 유지하고 데이터가 부족한 행을 필터링하고 싶습니
Variable = Value 형식의 큰 목록이 있습니다. 목록의 99 %가이 형식입니다. 그러나 매우 적은 수의 항목에는 값 부분 내에 =가 있어야합니다. Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
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