정보가 포함 된 데이터베이스에서 좌표 정보를 가져 오는 패키지 별 기능 (Red :: records)을 사용하여 특정 종 데이터 프레임의 각 종에 대한 GPS 좌표 정보를 얻으려고합니다. 종 분포에 대해서. 내 질문은 루프 반복이 nrow (이름)이고, 아래에 건설되고 기능 기록 위도/경도 좌표 반환이 루프를 실행 한 후 for(i in 1:iteratio
중첩 목록에 포함 된 데이터 프레임을 간결한 구문과 결합하는 데 문제가 있습니다. nestedList <- lapply(1:3,function(y){
lapply(1:8,function(z){
data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10))
})
})
그래서 nestedList는 각 데이터 프레임 (8
왼쪽 열에 값이 있고 오른쪽 열에 해당 값의 빈도가있는 두 열 데이터 프레임이 있습니다. 이 데이터를 하나의 열만있는 새로운 데이터 프레임에 반영하고 싶습니다. 아래의 2 for 루프와 함께 작동하지만 내 데이터 (100k + 행 및 많은 데이터 프레임)가 매우 느립니다. 나는 적용 함수를 사용하여 시도했지만 그것을 밖으로 작동하지 못할 수 있습니다. da
데이터 프레임의 각 열/변수에 많은 이상치가있었습니다. Boxplot/IQR cut-off를 사용하여 75 %/25 %를 제거했습니다. 나는 각 열을 꺼내서 그 열편을 제거했다. 따라서 각 열의 값은 서로 다릅니다. 이제 모든 이상 값이없는 모든 NEW 변수를 단일 데이터 프레임에 결합하려고합니다. 데이터 프레임에이 오류가 표시됩니다. 이 문제를 어떻게 해
"rbind"를 사용하여 결과를 얻으려고하지만 오류가 표시되고 있습니다. "오류 rbind (deparse.level, ...) : 무효 목록 인수 : 모든 변수가 동일한 길이 "이 같은 폭 (열 번호)가없는 개인 데이터 프레임 같은 소리 pm2 <- function(directory, id=1:322)
{
files <- list.files(p
데이터 프레임에 두 개의 for 루프 결과를 저장하려고합니다. 제 코드에서 d와 df는 첫 번째 루프의 결과가 연결되지 않았으므로 동일한 값을 포함합니다. 경화제는 안양 마지막 목록 "외부"에 대한 값을 포함 4 List of 4
$ MP : num [1:3] 94107 94110 94114
$ Center: num [1:3] 94102 941103 9
나는 약 40 열의 큰 data.table을 가지고 있으며, 나머지 열은 단지 NA 일뿐입니다. 재현 예를하려면 : require(data.table)
data(iris)
setDT(iris)
# this works (and is the expected result):
rbind(iris, list(6, NA, NA, NA, "test"))
문
설문 조사 데이터에 가중치 등을 적용하기 위해 나는 survey 패키지로 작업하고 있습니다. 저에게 포함 된 멋진 기능은 svymean()이며 평균 및 표준 오류가 깔끔하게 나타납니다. 이제 이들 쌍 중 몇 개가 있으며 rbind()과 결합하여 data.frame에 포함 시키길 원합니다. library(survey)
data(fpc)
fpc.w1 <-
각 파일이 테이블을 만드는 여러 파일을 반복합니다. 모든 테이블을 함께 가질 수 있도록 각 테이블을 파일에 저장하고 싶습니다. 아이디어는 각 파일이 실행 된 후 최종 출력이 테이블의 이전 최종 출력에 추가된다는 것입니다. 현재 코드가 각 파일을 반복하지만 폴더의 마지막 파일에서 데이터를 가져 와서 동일한 출력에 반복적으로 추가합니다. 나는이 코드를 실행하면