오스트레일리아의 일일 강우량 값을 포함하는 NetCDF 파일이 여러 개 있습니다 (매년 하나씩). 현재 원하는 날짜 목록이 들어있는 .csv 파일에서 원하는 특정 날짜를 추출 할 수 있습니다. 그런 다음이 파일을 매일 래스터 파일로 출력합니다. 그러나 현재 내가 갖고있는 스크립트로는 한 번에 1 년씩이 작업을 수행 할 수 있습니다. 필자는 파이썬에 상당히
R에 raster 패키지를 사용하고 shapefile이 여러 개인 래스터에서 polygons (200)을 포함하는 래스터에서 extract을 수행합니다. 각 다각형에는 다각형의 class이 지정된 열이 있습니다. extract을 실행하면 dataframe이됩니다. 여기서 래스터의 각 값은 다각형에 "할당"됩니다. 어떤 다각형이 어떤 픽셀에 있는지. 그러나
외부 행 또는 열을 NA (또는 특정 값)로 설정하려는 래스터가 있습니다. 첫 번째 행과 마지막 행을 설정하는 것은 합리적으로 간단합니다. 셀 번호가 1부터 시작하여 각 행의 열 개수가 증가함에 따라 첫 번째 행과 마지막 행의 셀 번호를 알기 때문입니다. 그때 식별자의 값을 설정할 수 ids[ids < 11] <- NA
:이 ids <- init(exa
RasterLayer에있는 개별 격자 셀의 크기를 결정하는 좋은 방법이 있습니까? 나는 해결책에 접근 할 수 있지만 km^2의 실제 크기가 필요하다. 내 래스터와 함께 area()을 사용해 보았지만 창을 찾지 못했습니다. 또한 내 래스터에서 SpatialGridDataFrame을 만들려고 시도했지만 각 개별 그리드 셀의 영역을 계산할 운이 없었습니다. 어떤
셀 값이 0, 0.9 및 1 인 래스터 레이어가 있습니다. 첫 번째 열에 셀 ID가 있고 두 번째 열에 값이 0.936 인 데이터 프레임이 있습니다 (미래에는 두 번째 열의 값은 다를 수 있으므로 특정 셀을 데이터 프레임의 해당 값으로 바꿔야합니다. Gen_raster에서 new_values [1]의 ID와 일치하는 셀의 셀 값을 바꿔야합니다. 값은 n
RasterStack (일련의 입력 래스터 파일)에 대해 픽셀 단위 최소값을 계산하기 위해 gdal_calc.py을 호출하는 R 함수를 작성했습니다. 큰 래스터의 경우에는 raster::min보다 훨씬 빠르기 때문에이 작업을 수행했습니다. 이 함수는 최대 23 개의 파일에 대해 잘 작동하지만 24 이상을 통과 할 때 경고를 throw하여 0으로 채워진 출력
파일이 디렉토리에 존재하고 이전 코드가 정상적으로 작동하므로 완전히 손실됩니다. 그러나 어떤 이유에서이 오류 받고 있어요 : 나는 a question/answer을 발견 Error: file.exists(filename) is not TRUE
을했지만 작동하지 않았다. Data 코드 : library(raster)
r1 = raster("/.../PR
플롯 기능을 사용하여 단색 이미지를 얻고 싶습니다. 그러나 그것은 컬러 이미지를 만들어 내고 있습니다. 나는 심지어 플롯 기능을 사용하여 플롯 한 단색 이미지를 가지고 있었고 나는 이상한 초록색과 주황색으로 그들을 얻었다. 플롯 기능이 단색 이미지를 제공하도록하려면 어떻게해야합니까? getValues 함수에 대해 읽으려고했지만 이미지 분석 배경이 아니기
수백 개의 Landsat 8 이미지를 보정하는 효율적인 스크립트를 작성하려고합니다. 교정 단계의 특정 시점에서 래스터 스택의 각 레이어에 일부 계수를 적용해야합니다. fn <- system.file("external/test.grd", package="raster")
s <- stack(fn, fn)
그리고 다음은 샘플 계수 : 내가 필요로 무엇 mu
필자는 합리적으로 고화질의 글로벌지도 래스터를 가지고 있으며 파일로 플롯하려고하지만 해상도를 유지하지 못하는 것 같습니다. 제한된 영역을 그려 보는 것은 효과가 있지만, 내가 사용한 어떤 방법이든지 상관없이 항상 전체 해상도가 줄어 들었습니다. 내가 여기서 뭔가를 놓치고 있니? 이 문제가 발생하기 전에 고해상도 래스터를 출력하는 경우가 많지만이 경우 원인을