잠재 예측자를 X1,...,X14으로 가정합니다. Y~X1+X2
Y~X1+X3
....
Y~X1+X14
....
Y~X14+X13
모든 예측의 두 조합에 의해 기본적으로 모든입니다 : 지금 주어진 Y 위해 나는 OLS 방식을 만들고 싶어. 모든 회귀가 생성 된 후에 나는 (가능한 경우) predict 함수에서 사용하고자합니다. 내 질문은 : 회
에 "슬램"패키지를 설치할 수 없습니다 : install.packages("tm", dependencies = TRUE)
다음과 같은 출력 실패 : During startup - Warning messages:
1: Setting LC_TIME failed, using "C"
2: Setting LC_MESSAGES failed, using "C"
입니다. 최대 우도 추정량에 대해 연구 중이며 매개 변수 중 하나는 digamma 함수를 사용하여 추정됩니다. 나는 방정식을 풀기 위해 uniroot를 사용하려하지만 그렇게 할 수 없다.이 dig = function(alpha){
digamma(2 + alpha) - digamma(alpha) - (1/(2+alpha)) + (2/(2+alpha)
파이썬에서 pandas.describe(includes='all'),의 범주 형 속성은 "null, 분류 값의 수"를 모르는 경우에만 "개수, 고유, 최고 및 freq"를 표시합니다. 예를 들어, 남성이나 여성이 몇 명이나있는지를 보여주지 않는 '섹스'변수가 있습니다. 그러나 R에서 summary()은 숫자 또는 범주 형 변수에 대한 작업을 수행합니다. 어
: 나는 그것을 R.에 아무것도 비슷한 모양을 얻을 수 없기 때문에 Year Guild Habitat Count
2008 C P 2
2008 F P 12
2008 I P 14
2008 C S 1
2008 F S 25
2008 I S 12
2011 C P 1
2011 F P 14
2011 I P 20
2011
나는 이것을 Bioconductor의 지원 페이지에 올렸지 만, 그에 대한 답은 아직 없습니다. 내 기관의 클러스터에서, R/Biocondutor 패키지, Gviz의 IdeogramTrack 기능을 사용하고 있습니다 : IdeogramTrack(genome="mm10",chromosome="chr1")
나는 마스터 노드는 잘 작동하지만,에서이 때 나는
입니다 tweets_df <- read.csv("mytweets.csv", header=TRUE, StringsAsFactors=FALSE)
하지만를, 내가 입력 할 때 : tweets_df$created_at
모든 것이 단지 NA입니다. 이 같은 "created_at"항목의 예입니다 나중에 Thu Sep 15 23:59:16 +0000 2016
두 테이블 (교차 조건 1)에있는 동물을 걸러 내고 같은 범주 내에서 동일한 범주 내에서 (교차 조건 2) 동물을 걸러 낼 것입니다. 코드를 작성하는 효율적인 방법을 알고 있습니까 (예 : dplyr)? library(dplyr)
animal1 <- data.frame(type = c("cat", "dog", "dog","bird", "elephant")
나는 bookdown을 사용하여 수학으로 epub을 제작합니다. 나는 보통 pdf (latex)와 epub3에 muy bookdown book을 수출한다. 하나 개의 특정 파일을 사용 pdf_book 실행() 옵션은 순조롭게 진행하지만,() 옵션을 epub_book를 사용하는 경우이 오류가 : render_book("tema25.Rmd", epub_book
R로로드하고 데이터 프레임으로 변환 한 후 추가 작업을 수행해야하는 .json 파일이 있습니다. 내 json 파일의 이니셜은 다음과 같습니다. {"_id":{"$oid":"57a30ce268fd0809ec4d194f"},"session":{"start_timestamp":{"$numberLong":"1470183490481"},"session_id":"de