오일러 메서드를 사용하여 Friedmann 방정식을 근사하려고하지만 코드가 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. ap이나 slope에 대한 값이 없습니다. N=12;
rho0=1;
h=0.001;
j=N*h;
t=0:h:j;
a0=1;
G=6.67*10^-11;
rhop=-3*(sqrt((8*p
저는 시작 프로그래머이고 ode 'dopri5'를 사용하여 함수를 통합하려고합니다. 그러나 올바르게 수행하고 있다고 생각하지 않습니다. 참조가별로 도움이되지 않았고 내가 인식하지 못하는 오류가 있습니다. 그래서, 원래 odeint를 사용하고 있었고 잘 작동하고있었습니다. Itmp = odeint(te.rhs, Itmp, [xLim[i], xLim[i+1]]
이 코드를 반복적으로 실행하여 각 실행마다 다른 열 변수를 가진 단일 출력 데이터 세트를 생성하고 싶습니다. 지금 당장 코드가 작동하고 다양한 시간에 다른 이벤트를 삽입 할 수 있습니다. 그러나, 나는 0.4에 내가 루프를 들어 시도 등 0.5, 0.6, 0.35 다양한 이벤트의 크기를 변경할 수 있도록 IPT <- ifelse (t<210, IPT, 0.
동적 시스템의 시스템 매개 변수를 식별하기 위해 RLS (Recusive Minimum Square)를 사용합니다. RLS 알고리즘은 이산 시간으로 구현되는 반면 실제 시스템은 연속적입니다. 실제로이 작업은 쉽게 수행 할 수 있지만 어떻게이 두 작업을 함께 시뮬레이션 할 수 있습니까? RLS 견적을 사용하여 시스템 입력에 영향을주기 때문에 순차적 솔루션이
odeint 패키지를 사용하여 ODE를 해결하려고합니다. odeint 웹 사이트는 패키지에 다운로드를 제공합니다. 내 프로젝트에 포함 된 zip 파일을 다운로드했지만 작동하지 않습니다. 전 부스트 패키지를 다운로드하면 자동으로 odeint가 포함된다는 것을 알고 있습니다. 나는이 일에 성공했다. 하지만 내 질문은 "odeint 웹 사이트에서 직접 odein
소요, 내 컴퓨터의 프로세서 및 메모리 정보 좋은 있음을 보여 드리죠 좋은 사람 중 하나가 저와 쇼에게 솔루션을 도움이 혼돈 이론), 여기있다 : function f=lorenz(t,x,a,b,c)
% solve differential equation like this
%dx/dt=a*(y-x)
%dy/dt=-x*z+b*x-
외부 변수 (시간 - 호르몬 수준에 따라 변화)를 입력하는 방법을 알아 봅니다. 이벤트 사용에 대해 생각하고 있습니다. 최적화 (Matlab에서 내장 이벤트로 미분 방정식 최적화하기)를 시도합니다. 코드를 사용하는 방법을 배우기 위해 Matlab ode solvers: changing state and specified time 코드를 실행하려고했습니다.
생물학적 시스템에서 화학 플럭스를 나타내는 많은 수의 ODE가 있습니다. 분자가 반응하고 분리되고 순환되는 곳. 나는 일련의 조건 하에서 얼마나 많은 특정 제품을 생산할 수 있는지에 대한 아이디어를 줄 수있는 방식으로이 기능을 사용하려고 노력 중이다. 내 기능이 패키지 import numpy as np
from scipy.integrate import o