numpy

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Molecular Dynamics Simulator를위한 최고의 언어가 프로덕션 환경에서 실행됩니다. (Python + Numpy?)

중장비 분자 역학 시뮬레이터를 구축해야합니다. python + numpy가 좋은 선택인지 궁금합니다. 이것은 프로덕션에서 사용되므로 좋은 언어로 시작하고 싶습니다. eg.scala와 같은 기능적 언어로 시작해야하는지 궁금합니다. 스칼라에서 과학 계산을위한 라이브러리 지원이 충분합니까? 또는 당신이 생각하는 다른 언어/패러다임의 조합, 그리고 그 이유. 과거

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동적 배열을 만드는 방법

알다시피, list 유형의 파이썬은 동적 포인터 배열입니다. 동적 포인터 배열은 항목이 추가 될 때 용량이 증가합니다. NumPy의 배열은 연속적인 메모리 영역을 사용하여 배열의 모든 데이터를 저장합니다. 동적으로 목록의 용량을 늘리고 그 값을 NumPy 배열로 저장하는 유형이 있습니까? C#의 List와 같은 것. 그리고 타입이 NumPy 배열과 같은 인

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대부분의 계수가 0 일 때 IIR 필터를 수행하는 방법

I 파이썬에서 오디오 효과를 어떻게해야합니까? 예를 들어, 간단한 에코 효과 화학식 : 이것은 IIR 필터이며 scipy.signal에 lfilter()에 의해 계산 될 수 y[n] = x[n] + k*y[n-1000] : import numpy as np import time import scipy.signal as signal pulse =

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자이 썬 : ImportError : 모듈 이름이 다중 배열

자이 썬을 사용하여 파일 및 메서드를 호출하려고하면 Numpy, Python 및 NLTK가 올바르게 설치되어 있고 Python에서 직접 실행하면 제대로 작동하지만 다음 오류가 표시된다. 내가 클래스 PreProcessing을 포함하고 잘 작동 방법의 전처리를 호출 파이썬의 파일을 실행하면 PyInstance hello = ie.createClass("Pre

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Numpy.mean, amin, amax, std huge returns가

큰 숫자 배열로 작업하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 다음은 시나리오입니다. 나는 300MB - 950MB 이미지로 작업 중이며 GDAL을 사용하여 Numpy 배열로 읽습니다. 배열에서의 읽기는 정확히 예상 한 것만큼의 메모리를 사용합니다. 250MB 이미지의 경우 250MB ... numpy를 사용하여 평균, 최소, 최대 또는 표준 편차를 구할 때 문제가

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python nympy scipy에서 패치의 평균 빼기

3 차원의 배열이 numpy이고, 8x8 이미지의 패치 그리드입니다. 각 패치의 평균을 빼는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 즉, 각 패치마다 고유 한 평균이 있으며이를 뺍니다. 나는 반복 기능을 사용하여 생각 patches=- patches.mean(axis = 2).mean(axis = 1) 나는 두 배열 형상이 동일하지 분명하기 때문에 성공하지 다음

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해독 성과 효율성 어느 것이 더 낫습니까? 너피, 튜플, 등?

저는 프로그램에서 xyz 벡터를 많이 사용하고 있습니다. 나는 각 변수에 offset_x, offset_y 등의 변수를주는 것이 지루하고 혼란스러워 지도록 코드를 사용하고있다. 자, x, y, x의 각 집합을 tupple (offset = (x, y, z)와 같은)에 넣을 수는 있지만, offset [0]과 같은 것들을 사용하면 코드가 읽기 쉽지 않은 것으

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Logarithmic 2D - matplotlib를 사용한 히스토그램

이것은 파이썬에서 만든 첫 번째 프로그램이므로 내 프로그램에서 "재미있는"일이있을 수 있습니다. 프로그램은 주어진 디렉토리에서 찾은 파일에서 3 열을 읽습니다. 그런 다음 각 파일의 히스토그램을 계산하고 2D-Hist와 같은 것을 만들기 위해 결과가 2 차원 행렬에 추가됩니다. 제 3 음모에서는 Y 축 데이터를 로그 눈금에 표시하고 데이터를 눈금에 따라 표

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os x lion에 대한 scipy

OS X Lion에서 실행중인 python/numpy/scipy 작업 환경을 얻으려고합니다. 나는 이미 내가 python.org에서 다운로드 파이썬 2.7.2 버전 실행 할 일반적인 python setup.py build python setup.py install 자신의 최신 소스 코드 버전에서 NumPy와와 scipy를 컴파일 관리했습니다 : tob

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3D 배열을 통한 효율적인 반복?

일부 데이터 분석을 위해 Python과 Numpy를 사용하고 있습니다. 저는 큰 3D 매트릭스 (NxNxN)를 가지고 있습니다. 각 셀은 다시 매트릭스입니다. 이번에는 3x3 매트릭스입니다. 매트릭스 data를 호출, 그것은 다음과 같습니다 data[N,N,N,3,3] 나는 모든 3 × 3 행렬의 고유 값을 찾을 필요가 있고, 그것을 위해 내가 NumP