nltk

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    왜 문장의 스플리터/토크 나이저가 작동하지 않습니까? nltk는 잘 작동하는 것 같습니다. 여기 내 작은 경험이 있습니다. import spacy nlp = spacy.load('fr') import nltk text_fr = u"Je suis parti a la boulangerie. J'ai achete trois croissants. C'eta

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    nltk.org 책 7 장에서 작업을 시도했습니다. 특히 섹션 3.2 아래 http://www.nltk.org/book/ch07.html에 ConsecutiveNPChunker 클래스가 있습니다. 코드를 복제하려고했습니다. 그러나, 그것은 일관되게 다음을 던졌다 : ValueError. 나는이 프로그램을 실행했을 때 import nltk from nltk

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    나는 유사성을 분석 할 필요가있는 수백 개의 txt 파일이있는 폴더가 있습니다. 다음은 유사성 분석을 실행하는 데 사용하는 스크립트의 예입니다. 결국 배열이나 행렬 등을 얻을 수 있습니다. cos_similarity > 0.5 (또는 다른 임계 값을 사용하기로 결정했습니다.) 동일한 파일을 비교할 때 cos_similarity == 1을 제거하면 얼마나 많

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    ngrams를 사용하여 남성과 여성의 이름을 분류하는 작업을하십시오. 내가 만든 (N = 2,3,4) name is_male Dorian 1 Jerzy 1 Deane 1 Doti 0 Betteann 0 Donella 0 특정 requarement이 ngrams을 만들려면이 작업 from nltk.util import ngrams

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    NLTK를 사용하여 이와 같은 그래프를 플로팅하고 싶습니다. 그러나 NLTK에서 그런 예가 어디 있는지 모르겠습니다. 아무도 그러한 종류의 수치를 그릴 NLTK 예제 코드를 보여줄 수 있습니까? 감사. http://universaldependencies.org/introduction.html

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    내가 IPython/Jupyter 노트북에 NLTK을 배우고, 파이썬 3 * 을 iterable`되지 나는 nltk.download_shell()를 실행하고 l을 사용할 수 있습니다 명령을 list 모든 패키지에. 나는 문제없이 전체 목록을 통해 페이지에 Enter을 입력했다. 오늘은 nltk.download_shell()입니다. 모든 '패키지'카테고리를

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    그러나 from nltk.tokenize import sword_tokenize 을, 나는 다음과 같은 오류 얻을 : builtins.ImportError: No module named 'nltk.tokenize' 을 이 문제의 해결책은 무엇입니까?

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    에서 같은 뿌리에서 파생 된 경우 나 함수 True 때 word1 및 word2이 같은 어근에서 파생 된 두 개의 영어 단어를 반환 same_base(word1, word2)을 쓰고 싶습니다 결정. 나는 단어가 여러 가지 감각을 가질 수 있다는 것을 알고있다. 알고리즘이 지나치게 복잡해지기를 원하면 가능하면 언제든지 True을 반환하고 같은 위치에서 나온

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    의도는 POS 태그를 기반으로합니다. 아래 링크를 통해이 태그를 얻을 수 있습니다. How can I best determine the correct capitalization for a word? 유사한 결과를 이용하여 적응 달성하려고? def truecase(doc): truecased_sents = [] # list of truecased s

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    NLTK 라이브러리를 다운로드하려고합니다. 이미 pip 설치를 실행했습니다. showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml ---------------------------------------------------------------------------