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OpenDAP를 통해 xarray로 여러 NetCDF 파일을 여는 방법은 무엇입니까?

을 사용하여 THREDDS 서버에서 OpenDAP에서 호스팅되는 여러 NetCDF 파일을 열려고하는데 오류가 발생합니다. 하나의 파일 만 열어도 (그러나 여전히 open_mfdataset()) 두 파일을 열면 작동합니다. 이하지 않는 동안 import xarray as xr chunks = {'time' : 1, 'depth' : 1} paths = [

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ncdf4 패키지 설치 : 오류, nc-config를 찾을 수 없거나 실행 가능하지 않습니다.

ncdf4 패키지를 설치하려고했습니다. 나는 R 버전 3.1.1을 가지고있다. 문제는 nc-config입니다. 이 특정 문제에 대한 Google의 경우, 동일한 문제가있는 사람들을 찾고, ncdf4을 설치하기 전에 데비안 패키지 libnetcdf-dev을 설치하여 해결했습니다. 가 이미 해당 패키지를 설치하지만이 같은 문제가 계속 오류는 다음과 같다 : @

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Azure 파일 저장소의 NetCDF 파일 읽기

Azure 파일 저장소 계정에 파일을 업로드하고 SAS (공유 액세스 서명)를 만들었습니다. 의 문제의 파일이 Python3와 지금 fileA.nc라고 척하자, 나는 fileA.nc를 읽는 오전 :이 from netCDF4 import Dataset url ='https://<my-azure-resource-group>.file.core.windows.

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Python에서 netCDF 데이터에 육지 바다 마스크 적용

netCDF 파일의 일부 데이터에 육지/해상 마스크를 적용하려고합니다. 내가 가지고있는 코드는 작동하지만 디스크의 파일을 수정합니다. 나는 메모리에 그것을 할 수 있도록하고 싶습니다,하지만 변수는 (240, 46, 400, 568) 같은 모양, 심지어 단지 np.zeros를 실행 with Dataset('parameters/masks.nc', 'r') as

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netCDF의 시계열을 R

에서 추출했습니다. 1998-01-01부터 1998-12-31까지 TRMM_3B42_Daily 제품을 사용하여 file 을 생성했습니다. 이것은 내가 R에서 사용되는 스크립트입니다 : 내가 시계열을 플롯하기 위해 값을 추출하는 노력이 link 다음 lon=seq(-91.875,-86.875,by= 0.25) lat=seq(13.875,16.875,by=

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R의 image.plot을 사용하여 이미지의 일부 눈금에 기호 (십자 기호, 별표, 숫자 1/2 ..)를 추가하는 방법은 무엇입니까?

나는 온도 netcdf data.i image.plot 함수에 의해 R의 필드 패키지를 사용하여 두 이미지 (첫 번째 최대 온도 및 두 번째 평균 온도)를 그려야합니다. 첫 번째 이미지의 그리드가 두 번째 이미지에서 그 그리드의 교차/별 표시를 300K와 같이 더 크게 표시하고 싶습니다.

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xarray를 사용하여 netcdf에서 가장 가까운 lat-lon 및 time 값을 추출합니다.

foll과 함께 netCDF 파일이 있습니다. 구조 : <xarray.Dataset> Dimensions: (latitude: 94, longitude: 192, time: 366) Coordinates: * longitude (longitude) float32 -180.0 -178.125 -176.25 -174.375 -172.5 ...

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fortran netcdf close parallel deadlock

특정 유형의 파일에 대해 fortran mpi 프로그램을 순차 작성에서 병렬 작성으로 변경하고 있습니다. 그것은 netcdf 4.3.3.1/hdf5 1.8.9 병렬을 사용합니다. 인텔 컴파일러 버전 14.0.3.174를 사용합니다. 모든 읽기/쓰기가 완료되면 파일을 닫아야합니다. 이 시점에서 시뮬레이션은 더 이상 지속되지 않습니다. 그래서 모든 전화가 기다

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odo.resource (소스)에서 odo.resource (대상)로 데이터 가져 오기

GDAL 데이터 세트 (공간 정보가있는 래스터)를 NetCDF 파일로 변환하는 기능으로 odo 라이브러리를 확장하려고합니다. gdal 데이터 세트를 읽는 것이 좋습니다. 그러나 netcdf의 생성 단계에서 gdal 데이터 세트 (odo.odo (source, target)를 호출 할 때 아직 알지 못하는 메타 데이터)의 메타 데이터가 필요합니다. 내가 어떻

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일반 위도/경도 그리드에 대한 극좌표 입체 투영

이것은 예제와 데이터로 훨씬 더 구체적이라는 점에서 이전 질문과 같습니다. 나는 netcdf가 here을 얻을 수있는 극지방의 투영법에서의 304 x 448 배열의 얼음 데이터를 가지고있다. 각 격자 상자의 해당 위도/경도 점은 file에서 찾을 수 있습니다. 나는이 데이터를 각 그리드 박스가 학위 인 정규 lat/lon 그리드 (180x360)로 변환하고