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netcdf 파일을 바이너리 파일로 변환하는 방법을 알고 싶습니다. neteries 파일에 timeseries 데이터가 있습니다. 내가 phenological 통계를 추출하는 TIMESAT를 실행할 수 있도록 이진 파일로 변경하고 싶습니다. 누군가 이미이 문제를 해결 했습니까? 또는 Arcmap을 사용하여이 과정을 수행하기위한 모델을 만들 수 있습니까?

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NetCDF : 시작 + 수가 치수 바운드를 초과합니다.

4-d 데이터 [시간, 레벨, 경도, 위도]가있는 NetCDF 파일을 읽으려면 Fortran에 코드를 작성했습니다. 그러나, 내 코드는 사용중인 모든 4-d NetCDF 파일에서 오류 NetCDF: Start+count exceeds dimension bound 을 생성합니다. 예를 들어 http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/

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matlab의 ncread 함수가 부동 소수점 수를 줄이는 이유는 무엇입니까?

난 다음 코드 매트랩 가지고 converted = ncread(this_file, 'U'); disp(converted(50,10,20)); 및 결과는 다음 는 -0.1561 실제 수는 -0.15617890 그러나이 코드는 부동의 수를 변경 번호. 왜?

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타임 스탬프를 기반으로 특정 netCDF 파일에 함수를 연결하는 방법

각 연도의 5 일 간격을 나타내는 73 개의 netCDF 파일이 있으며 여러 변수가 있습니다. 각 파일에는 시간 간격을 나타내는 120 개의 레이어가 있습니다. 내가 R에 그들 모두를 읽고 그들을 적절하게 그렇게 같이 ncdf4 패키지를 사용하여 명명 한 : filenames <- list.files(path=getwd()) for(i in filena

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하나의 디렉토리에있는 모든 NetCDF 파일에서 월 하위 집합을 추출하는 방법

1961-1990 년의 온도 데이터를 기반으로 90 번째 백분위 수를 계산해야합니다. 나는 30 개의 NETCDF 파일을 가지고 있으며 모든 파일은 일년 동안의 일일 데이터를 포함하고있다. 나는 특별한 Lat에 대한 백분위 수 (90 번째)를 계산할 필요가있다. 30 년 동안 매일의 데이터 중 단지 여름날만을 고려하는 것이다. 또한 2 월에 29 일이있는

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텍스트 파일에서 NetCDF 생성

Python을 사용하여 텍스트 파일을 열어 배열로 읽어 들인 다음 파일을 NetCDF로 저장할 수 있습니까? 내가 작성한 다음 스크립트는 성공하지 못했습니다. import os import pandas as pd import numpy as np import PIL.Image as im path = 'C:\path\to\data' grb = [[

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R : 스프레드 시트와 netcdf 데이터 세트 간의 상관 관계 맵을 만듭니다.

나는 막혔습니다 어디에서나 해결책을 찾을 수 없었습니다. 나는 간단한 상관 관계지도를 작성하고 싶은 일상에 기본적으로 2010년 1월 의 달의 특정 위치에서 매일 강우 값의 목록/엑셀 스프레드 시트와 netCDF의 데이터 세트 내 데이터, 사이 등 this one같은 기간 동안 서 아프리카에 대한 강우량 값. netcdf 데이터 세트 TRMM은 here이며

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netcdf 파일을 만들 때 TypeError가 발생했습니다.

netcdf 파일을 만들려고합니다. 첫 번째 단계에서 원하는 것은 netcdf 파일의 데이터를 읽고 새로운 netcfd 파일에 작성하는 것입니다.이 데이터 배열은 dtype float64 및 3 차원 (시간, 위도, 경도)을 갖습니다. 나는 다음과 같은 오류가 스크립트를 실행하면 : TypeError: ufunc 'subtract' did not conta

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Grib2를 Netcdf4로 변환 할 때의 문제

일부 grib 파일을 CFSR로 변환하려고 할 때 몇 가지 문제가 있습니다. 내가 유닉스 쉘에서 ncl_convert2nc를 사용할 때 은 NC 파일 정보는 다음과 같이이다 : netcdf flxf01.gdas.197901 { dimensions: ygrid_0 = UNLIMITED ; // (0 currently) lv_DBLL0

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Julia의 ncread()를 다른 파일의 같은 변수에서 사용하기 위해 다차원 배열을 초기화하는 방법은 무엇입니까?

Julia 0.5.0의 NetCDF 패키지를 사용하여 ~ 10 개의 다른 netcdf 파일에서 동일한 다차원 변수를 읽습니다. 파일을 반복 재생하고 현재 배열과 같은 배열을 만드는 것보다 하나의 포괄적 인 다차원 배열로 통합하는 더 좋은 방법이 있습니까? 현재, 내 코드는 같은 설정 : files = ["file1", "file2", "file3", ...