matplotlib-basemap

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파이썬 (IMS snowcover)의 큰 데이터 세트에서 2 차원 위도, 경도 및 데이터 서브 세트

나는 달성하기가 어렵다는 것을 "단순한"목표로 염두에두고 있습니다. 세 개의 2 차원 배열 lat, lon 및 data이 모두 크기 (24576, 24576)입니다. 처음 두 가지는 위도와 경도 좌표 인 data입니다.이 변수는지도 위에 음모를 꾸미려고합니다. 전 바이너리 파일과 텍스트 파일의 조합에서 이러한 모든 데이터를 읽으므로 사전 처리 작업이 실제로

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Bokeh 세계지도 및 그림 물감

Bokeh에서 Basemap의 drawmapboundary과 동일한 방법으로 특정 색상을 지정할 수 있습니까? 나는 색상 "아쿠아"로 수체 (예를 들어, 바다)를 채우기 위해 싶습니다 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert Confor

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Matplotlib :베이스 맵 주변에 위도/경도 흰색/검정색 경계 상자 만들기

필자는 matlot/lat 흰색 및 검정색 '경계 상자'유형의 프레임에 대해 matplotlib 맵 주위의 기본 프레임 디자인을 변경하려고합니다. 예를 들어 검정색은 90W에서 45W까지, 흰색은 45W에서 0˚까지입니다. 직사각형지도는 R 사용자 (http://menugget.blogspot.co.uk/2012/04/add-frame-to-map.html

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Basemap :지도는 WRF 도메인과 비슷합니다

도메인의 프레임 안에 사각형 프레임 만있는 과 같은 WRF 도메인과 비슷한 그림을 그려야합니다. 그러나, 내가 온 가장 가까운 다음 코드로 을했다 : - from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pat

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Basmap이 빈지도를 반환합니다

Python 3에서 matplotlib 및 basemap을 사용하여 피츠버그의 지리적 위치에 관한 일부 정보의 히트 맵을 애니메이션화하려고합니다. 현재 ARCGis 이미지를 배경으로 사용하는 데 문제가 있습니다. 다음 코드는 내가 그렇게 나는 그것하지 연결 문제 확신 아래로 당겨베이스 맵과는 ArcGIS 이미지를 사용하는 방법에 대한 인터넷에서 몇 가지 예

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Pyplot contourf가 "0"레벨로 채워지지 않습니다.

날씨 모델 출력에서 강수량 데이터를 플로팅하고 있습니다. 나는 contourf를 사용하여 내가 가지고있는 데이터를 컨투어하고있다. 그러나 나는 "0"레벨을 채우기를 원하지 않는다. (오직 값> 0). 이것을 할 수있는 좋은 방법이 있습니까? 레벨을 뒤범벅하려고했습니다. 는 여기에 내가 플롯에 사용하고 코드입니다 : m = Basemap(projectio

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평행선과 경선이베이스 맨에 나타나지 않습니다.

평행선과 자오선이베이스 맨에 나타나지 않습니다. 어떻게해야합니까? 나는 완전히 덮힌 것 같아? 나는지도를 만들 때 zorder=1 설정을 시도했지만 당신은 경락을 음모 평행선와 위도 라인을 플롯 경도의 경계를 사용하는 map = Basemap(llcrnrlon=pr.bounds[0],llcrnrlat=pr.bounds[1],urcrnrlon=pr.bound

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플롯 내의베이스 맵 자오선 또는 평행선 설정 또는 텍스트의 색상 변경

나는 파이썬으로베이스 맵을 사용하여 맵을 만들고 있는데 자오선/평행선을 플롯 또는 텍스트 (예 : 0˚N) 흰색으로. 검정색 배경에 대해 그림을 설정하지만 축을 계속 읽을 수 있도록이 작업을 수행하려고합니다.이 # plot lines of longitudes m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,1),labels=[1,1,1,1

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basemap & contourf, Python

위성 데이터 세트 file here을 가지고 있는데, 나는 & lon과 오존 값을위한 2D 배열에 대한 그리드를 만들었습니다. 지도에서 데이터의 contourf를 플롯하기 위해 투영 좌표가 필요하다는 것을 알고 있지만 그리드가 정사각형이 아닌 (144x24) 길을 찾을 수는 없습니다. 지리적 영역 (0 ~ 360, -30 ~ 30)을 다루고 있으며 정사각형

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베이스 맵에서 색상을 사용하여 shp 파일의 폴리곤 채우기

파이썬 기본 맵을 사용하여 포인트 맵을 만들고 오버레이 된 경계를 오버레이했습니다. IUCN 데이터의 종 분포도 (species_13143)를 기반으로하는 다른 shapefile이 있습니다. 그 모양 파일을 이전 맵에 오버레이했습니다. 잘 돌아갔다. 그러나 불행히도, 그것과 관련된 다각형을 채우지는 못했습니다. 이지도에 따라 색상을 사용하여 폴리곤을 채우고