안녕하세요. 저는 Matlab에서 "Conway 's Game of Life"시뮬레이션을하고 있습니다. 필자는 Matlab에서 세계 최고가 아니기 때문에이 문제를 공격하기 위해 여러 가지 기술을 다룰 수있는 많은 연구를했으며 많이 읽었습니다. 삶의 콘웨이의 게임은 네 가지 조건이 있습니다 If a live cell has fewer than 2 live n
a을 으로 matlab에 정의하면 a은 1x2 double 인 행렬로 표시됩니다. 이제 우리가 b = 3으로 matlab에 변수 b을 정의하면 b은 1x1 double 인 행렬로 표현됩니다. 표준 곱셈 연산자 "mtimes"a*b을 사용하면 결과는 [3 6]입니다. 나는 치수가 일치하지 않는다는 오류를 던지기를 기대하지만, 우리가 시도해도 작동한다. [1
두 개의 정사각형 행렬의 크로네 커 곱을 계산하기 위해 손으로 작성한 방법을 확인하기위한 다음 코드가 있습니다. 첫 번째 부분은 사실 a과 b을 반복하고 바둑판 식으로 배열하는 방식이 각각 동일한 출력을 생성하는지 확인합니다. import pyopencl as cl
import numpy
from time import time
N = 3
num_i
나는 매트릭스 배 벡터 프로그램을 만들려고,하지만 난이 프로그램을 실행할 때, 나는 출력이 발견 이상한 조금 여기 내 코드의 #include <stdio.h>
main()
{
int i, j, n, a[3][3], b[3], c[3];
n = 3;
printf("Matrix A\n");
for (i = 0; i
매트릭스 시간 벡터와 나는 과정 속도를 빠르게 할 여기에 나는 또한이 있다고 생각 내 코드 #include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>
int main()
{
int i, j, n, a[719][719], b[719], c[719];
clock_t start = clock();
실패 I 다음 Mat xOld,xNew;
for(uint i=0;i<inliers.size();i++){
if(inliers[i]){
double xOld_arr[3]={kpOld[i].pt.x,kpOld[i].pt.y,1};
double xNew_arr[3]={kpNew[i].pt.x,kpNew[i].pt.y,1};
나는 고유의 자습서를 탐색 한) H.transpose 같은 다중 최적화 (트랜스 가지고는 "참고는 말했다 : BLAS 사용자가 성능에 대해 우려를 들어, C와 같은 표현. noalias() - = 2 * a.adjoint() * b; 완전히 최적화되어 하나의 gemm과 유사한 함수 호출을 트리거합니다. " 그러나 H.transpose() * H와 같은 계산
조밀 한 행렬 A와 벡터 e, f에 대해 A * diag (e) * A^T * f의 빠른 곱셈에 대한 제안 사항은 무엇입니까? 이것은 내가 지금 가지고있는 것입니다. v[:] = 0
for i in range(N):
for j in range(N):
v[i] = v[i]+A[i,j]*e[j]*np.dot(A[:,j],f)
감사합니다
해밍 코드를 이해하려고 노력했으며 해밍 7,4에 대해 지정된 입력을 올바르게 인코딩하고 해독하는 프로그램을 작성했습니다. 15,11에 이것을 할려고 할 때 엔코딩하려고 할 때 올바른 출력을 얻을 수 없습니다. 바이트를 입력하고 세 개의 선행 0을 추가 한 다음 아래에 생성기 행렬을 곱했습니다. 행렬의 mod2를 취한 후에도 나는 여전히 정확한 답을 얻지 못