lapply

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    sapply 사용 방법? 내 데이터 프레임에 400k 레코드가 있습니다. for 루프를 사용하지 않고 데이터를 b $ a1에 채워야합니다. b <- a b[1:100,] for (i in 1:nrow(b)) { if (b`$`x[i] > mean(b`$`x) & b`$`y[i] > mean(b`$`y) & b`$`z[i]

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    코드 섹션을 Shiny 모듈로 변환하려고 시도했지만 lapply() 내에서 생성 된 renderPlot() 함수가 작동하지 않는 것 같습니다. 이 문제를 설명하기 위해 간단한 예제를 만들었습니다. (참고 : 여기 renderText() 전화를 사용하고 있지만, 동일한 동작이 적용됩니다.) app_normal.R을 : library(shiny) ui <-

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    모든 열이 아닌 데이터 프레임 내의 특정 열을 표준화하려고합니다. 표준화하면 평균을 빼고 표준 편차로 나눕니다. 내 질문은이 data(mtcars) 데이터 집합을 다루고 있다고 가정 할 때 열 1,2, 4 및 6의 값에 대해이 표준화를 어떻게 수행 할 수 있는가입니다. 이 작업은 수동으로 수행 할 수 있지만 효율적인 작업 방법이 있는지 알고 싶으면 골다.

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    내가 처음 list() 다음 제어 (내가 가지고있는 객체의 수)를 반복 decimal(see below)라고 아래에 내 기능을 가지고 하나 lapply()를 사용하거나 for() 루프를 만들 수 있는지 궁금 자릿수? lapply를 사용하거나 같은 for 루프를 만들어list(AA = decimal(AA, 7), BB = decimal(BB, 7)) : de

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    목록 목록의 각 요소에 대해 동일한 기능 (여기 load.image)을 수행하려면 어떻게해야합니까? list1 <- list(c("Group1", "Group2", "Group3")) list2 <- list(c("GroupA", "GroupB", "GroupC")) list.all <- c(list1,list2) 내가 lapply 반복적으로 적용이

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    개체를 가져 와서 개별적으로 저장할 수있는 함수를 작성하려고합니다. 이것은 내가 지금까지 가지고있는 것입니다 : # Objects x = 1:10 y = letters[1:10] # Save location folder = "Output_Data" # Save a single object ObjSave <- function(object, fol

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    저는 초보자 R 프로그래머입니다. 데이터 프레임을 덮고 특정 열을 피하는 방법은 궁금합니다. # Some dummy dataframe df <- data.frame( grp = c("A", "B", "C", "D"), trial = as.factor(c(1,1,2,2)), mean = as.factor(c(44,33,22,1

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    나는 동일한 구조를 가지고 테이블의 목록을 통해 여러 테이블을 요약 dplyr 사용하려고했습니다 : LUZ_code Type1 Type2 Type3 Type4 country AT001L2 90142 752310 70700 7368 AT AT002L2 82693 193892 30264 496 AT AT003L2 119690 203394 28737 4

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    저는 R이 새롭고 반짝입니다. 날짜 범위 입력의 수에 따라 다릅니다. 각 날짜 범위 입력의 시작 날짜와 종료 날짜를 가져 와서 목록에 저장하고 싶습니다. 2010-12-31 트렌드 날짜 범위 2 - 2010-01-01 : 2011-01-01 - 2011-12-31 트렌드 날짜 범위 1 : 예를 들어 TrendView를 실행하면 표시됩니다. 이것이 내가 원하

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    lapply 또는 map을 purrr에서 사용하여 건물에있는 더 큰 함수의 일부로 이름을 검색하려고합니다. 예기치 않은 결과가 계속 발생합니다. 예를 들어 MyList=list(x=1:5, y=6:10) > MyList $x [1] 1 2 3 4 5 $y [1] 6 7 8 9 10 names(MyList) [1] "x" "y" ### s