lapply

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나는 연말 연시에 "FILE A"라는 CSV 파일을 가지고 있습니다. 또한 POSIXlt 클래스의 날짜를 포함하는 열이있는 일부 데이터가 포함 된 꽤 큰 csv 파일이 있습니다. 마지막 하나는 "파일 B"입니다. 질문 : 파일 B의 어떤 날짜가 공휴일입니까? 내가 환경을 마련하자, 그래서 당신은 그것을 이해할 수 객체 휴일는 올해 의 모든 공휴일을 포함한다

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lapply를 사용하여 목록의 여러 데이터 프레임에 함수를 적용 할 때 오류 메시지가 표시됩니다.

내 데이터 세트는 다음과 같으며 데이터 목록이 있습니다. 내가 원하는 무엇 Plot_ID Canopy_infection_rate DAI 1 YO01 5 7 2 YO01 8 14 3 YO01 10 21 는 dataframes의 목록에 "audpc_Canopyinfactionrate"라는 함수를 적용하는 것입니다. 내가 lap

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여러 개의 파일을 읽고 바운드 할 때 테이블에 "파일 이름"열을 추가하십시오.

여러 개의 디렉토리에 R 드리블 또는 data.table로 읽으려는 수많은 CSV 파일이 있습니다. 나는 파일 이름과 경로 목록을 만들기 위해 TRUE로 설정된 재귀 인수와 함께 "list.files()"를 사용하고, 여러 csv 파일에서 "lapply()"를 사용하여 "bind_rows()"를 모두 사용합니다 함께 : filenames <- list.fi

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경계 대신 레이블로 중앙값을 갖는 R 잘라 내기 함수

잘라 내기 "빈"대신 레이블로 중앙값을 사용하여 R cut() 함수를 사용할 수 있습니까? > hists <- lapply(data, cut, 100) > table <- lapply(hists, table) > head(table$V2) (0.442,0.892] (0.892,1.3] (1.3,1.71] (1.71,2.12] (2.12,2.53]

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rc에서 ocr을 수행하는 동안 오류가 발생했습니다.

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lapply를 사용하여 목록에 포함 된 xts의 데이터 수정

목록에 포함 된 모든 xts의 첫 번째 데이터를 변경하려고하지만 구문이 어떻게 될지 파악할 수 없습니다. lapply 이것을하기 위해. 나는 다음과 같이 시도했다 : b = lapply(a, function(a) a[1,]=1) 그러나 이것은 다른 모든 행의 데이터를 지운다. 누구든지 첫 번째 데이터를 처리하고 수정하기위한 올바른 구문을 알고 있습니다.

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lapply 오류 메시지가이 용어를 사용하는 경우 lapply 함수는 다시 오류를주는 이유가 궁금 시퀀스

만들 때이처럼 그것을 실행할 때, >lapply(x=3:9, seq) Error in match.fun(FUN) : argument "FUN" is missing, with no default 을하지만 완벽하게 작동 하는가를 : >lapply(X=3:9, seq) [[1]] [1] 1 2 3 [[2]] [1] 1 2 3 4 [[3]]

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GNU R : sapply에 sapply 사용

상태 목록이 있습니다. 각 목록 요소에는 1 분당 센서 상태 (1440 항목, 0 또는 1)가 포함됩니다. 목록에는 모든 센서가 포함됩니다. 예를 들어, statuses[[3]]은 각 분의 0과 1을 모두 포함하는 1440 개의 항목이있는 벡터를 제공합니다. 의 모든 센서의 상태, 분 (800)는, 이제 가정 해 봅시다 : sapply(statuses,'[

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R - 반복하여 열의 값을 변경하는 방법

10 개의 변수가있는 데이터 프레임이 있습니다. 변수 1-9의 각 열에 대해 그 행의 열 번째 변수가 NA 인 경우 값을 NA으로 바꾸고 싶습니다. 아무것도하기 전에 는 데이터는 다음과 같습니다 var1 var2 var3 ... var10 1 3 3 2 0 0 0 NA 9 3 7 4 0 0

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grep에서 lapply를 사용하여 목록 집합의 열을 삭제하는 방법

내 인생에서 열을 gret하기 위해 내 목록을 통해 lapply을 수행하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 여기 한 dataframe에서 작동하는 코드입니다 : tl1 <- trend1[,grep("Date|AIR|LSL",colnames(trend1))] 하지만 trend12을 통해 trend1 있습니다. 이것을 목록으로 바꾸고 목록의 각 요소에이 gre