I는, t = 3 p(t) = 0.5p(t-1) + 0.2p(t-2)
로 정의 R에서 재귀 함수를 해결하려는 ..., 100, 초기 값은 p(1), p(2)입니다. 나는이 그냥 여기이 같은 for 루프를 사용하여 해결할 수있을 것이라고 알고 : 나는 R의 lapply() 기능을 사용하여이 또한 수 있는지 궁금하네요 Using R to solve a re
데이터 프레임에서 1 ~ 10 행의 무작위 샘플을 취하여 그 무작위 샘플링을 5 번 복제하고 각각의 무작위 샘플에 대한 네트워크 메트릭 (연결)을 계산하는 코드가 있습니다. 그러나이 코드는 데이터 프레임의 "사이트"및 "방법"의 각 수준에서 별도로 실행하고 싶습니다. 사이트 및 방법별로 데이터 프레임 (df)을 분할하고 각 하위 집합에서 아래 코드를 실행
목록에 60 개의 데이터 프레임을 가져 왔습니다. 이러한 DFS 각각 67,500 행이와 같이 : list.filenames <- list.files(path = "D:/data")
list.filenames
list.data <- list()
for(i in 1:length(list.filenames)) {
list.data[[i]] <-
df의 여러 열을 변경하고 각 recoded 변수에 대해 새 열을 생성하는 함수를 작성하려고합니다. 이 경우에 나는 실행중인 돌연변이가 15 열의 각 요소를 뺍니다. 세 열에 대해 다음 코드를 작성할 수 있었지만, 앞으로는 20 열 이상을 실행하려고합니다. 새로운 컬럼 이름을 쓰는 것은 (당신이 mutate에서하는 것처럼) 부담 스럽습니다. 어떤 도움이라도
그래서 데이터 세트 (상태)가 있습니다. 사실 내장 R 데이터 세트입니다. 상태에는 9 개의 변수가 있습니다. > names(states)
[1] "Population" "Income" "Illiteracy" "Life.Exp" "Murder"
"HS.Grad" "Frost" "Area"
[9] "Region"
각 변수 내에서 고유 한 레벨
lapply을 사용하여 특정 변수 값에 레이블을 지정하고 싶습니다. 내가 가까이에 (here) 얻을 수 있지만 데이터 집합의 특정 변수에 대해서만 작동하도록 얻을 수없는 예제를 발견했습니다. 근무 예 : 여기 df1 <- tribble(
~var1, ~var2, ~var3, ~var4,
"1", "1", "1", "a",
"2", "2", "2", "b
이 질문에 불충분하게 말하면서 사과하지만, 웹 검색을 몇 시간 동안 해본 후에 나는이 질문에 대해 이전에 대답하지 않았다고 확신합니다. 이 문제가 정확히 무엇을 의미하는지 자세히 설명하기 위해 최선을 다할 것입니다. 데이터 세트 요약 : 사용되는 데이터는 파이썬 코드에서 검색되어 개별 CSV 문서에 저장된 재무 데이터 (열기, 높음, 낮음, 닫기)입니다.
나는 51 개의 데이터 프레임 목록을 가지고있다. 나는 그것들을 조 변경 한 다음 처음 두 개의 행에 새로운 데이터 프레임을 제거해야한다. lapply를 사용하려고하지만 구문에 익숙하지 않습니다. 내 작업은 하나의 데이터 프레임에서 수행하기 쉽지만 데이터 프레임 목록에 lapply를 사용하면 문제가 발생합니다. 그들이 구조에서 동일하기 때문에 행 번호에 의
코드를보다 깨끗하게 유지 보수하기를 원합니다. 특히 수 목록> (100), 이것은이 5 개 요소 목록을 만들기위한 많은 반복이 var <- "temperature"
quantsList <- list(
q05 <- paste0('quantile(',var,', probs=.05, na.rm = TRUE)')
q10 <- paste0('qua