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나는 예에 따라 서로 다른 크기의 티파니 스택을 만드는 오전 을 개별 tiffs에서 티파니 스택을 만들기 여기에서 찾을 : http://www.bioimgtutorials.com/2016/08/03/creating-a-z-stack-in-python/ TIF 파일의 샘플은 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 nucleus 나는 내부에 5 개의 tiff 파일로

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newbie - opencv python에서 객체 추적/위치 지정 시도, findContours() 문제

직사각형 객체의 색상을 찾고 해당 객체의 중심 좌표 또는 경계를 찾으려고합니다. 색상을 분리하고 마스크를 만들었지 만 findContours 기능이 작동하지 않고 findContours에 적절한 바이 모달 이미지를 제공하지 못했기 때문에 생각합니다. %matplotlib inline import matplotlib.image as mpimg from m

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심도 이미지를 기반으로 한 이미지 인식 및 검출 알고리즘

심도 정보가있는 그레이 스케일 이미지가 출력되는 심도 카메라를 얻습니다. 심도 이미지를 기반으로 한 이미지 인식 및 탐지 알고리즘이 있습니까 (특히 임베디드 시스템의 경우)?

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임계 값을 사용하여 가양 성을 제거하는 방법은 무엇입니까?

OpenCV EM을 사용하여 HSV 도메인의 이미지를 분할합니다. 따라서 세그먼테이션은 일부 오 탐지 [노란색의 하이라이트]를 감지합니다. 아래에서 입력 이미지를 볼 수 있습니다. 그리고 아래에서, 이미지 분할 탐지율. 는 당신이 성공없이 볼 수있는 임계 값을 사용하여 제거하려고합니다. 만 잎을 유지하는 방법에 어떤 도움을 이해할 수있을 것이다!

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어디서 오류가 있습니까? "SystemError : 새 스타일 getargs 형식이지만 인수가 튜플이 아닙니다."

이미지 처리 레인 검색 프로젝트를 수행하고 있습니다. 내 코드에서이 오류가 발생했습니다. 누군가가 나를이 오류를 수정하는 방법을 알아내는 데 도움이되기를 바란다. 여기 는 기능입니다 : def draw_lane_lines(image, lines, color = [255,0,0], thickness=20): line_image=np.zeros_lik

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for 루프를 일시 중지하고 사용자 입력을 기다리는 방법 matplotlib

죄송하지만 내 질문 제목은 읽기가 쉽지 않습니다. 이것은 내 문제입니다. 모든 픽셀을 통해 그림 파일과 루프를 가져 오려고합니다. 내가 픽셀 파일의 이미지의하기 matplotlib 그림 표시 할 각 픽셀에 (수행합니다.) 그림은 내가 사용자에 의해 픽셀의 색상을 분류하면서 일시 정지 내 루프를 필요로 표시되면 'b'또는 'c'를 누른 다음 스페이스 바를 사

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자바 이미지

나는 이미지에서 볼트, 너트, 와셔를 분류 할 필요가 , 에서 특정 개체를 인식하지만 이미지에서 그 물체를 감지하는 방법을 모르겠어요. 는 I 2 차원 배열에서 이미지 (사용 java.awt.Color의) 값을 각 컬러 복사 , (이 이미지 부분 없음)하지만 더있을 이 일과 내가 뭘해야하는지 생각해. 프로그램을 분류하려면 프로그램에서 어떤 부분이 배경이 아

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는()

나는 이미지를 사용하여 색상에있는 사진을 (지주 매트릭스) 그레이 스케일 이미지의 load image_matrix.mat; image(image_matrix); imsave(image_matrix, 'test.png', 'png', 'Compression', 'none'); 이 코드의 결과가 있습니다. 어떻게 든 이미지를 저장하려면 색상 표를 사용해

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3d 이미지에서 서페이스 찾기

ToF 카메라를 사용하는 C++ 프로젝트에서 작업 중입니다. 카메라는 실내에 있으며 벽, 문 또는 다른 큰 평면을 감지해야합니다. 현재 OpenCV를 사용하고 있지만 다른 C++ 라이브러리를 사용하는 응답도 괜찮습니다. 표면이 회전하고 카메라를 직접 마주 보지 않는 경우에도 표면을 감지하는 데 유용한 알고리즘은 무엇입니까? 나는 포인트 클라우드를 만들고 R

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UIImage는 얼마나 밝은가?

UIImageView 일부에 레이블이 있습니다. 이미지가 너무 밝 으면 흰색 텍스트를 읽을 수 없습니다. 이미지의 밝은 부분을 쉽게 감지 할 수있는 방법은 무엇입니까?