igraph

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Igraph Python에서 가장자리 가중치를 정점 가중치로 이동하는 방법

가중치가있는 igraph.Graph 개체가 있습니다. 각 꼭지점에 대해 인접한 가장자리의 가중치를 합하여 새로운 꼭지점 속성 gg.vs['weight']에 할당하려고합니다.

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748 개의 정점과 2228 개의 가장자리를 사용하여 대규모 네트워크 시각화를 만들고 있습니다. 그것은이 생산 플롯과 유사합니다 함께 클러스터링에서 정점을 피할 수있는 방법이 library(networkDynamic) library(network) library(sna) library(intergraph) library(igraph) # Set

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R에 대한 그래프의 비례 링크 또는 노드 크기?

에는 최소 및 최대 값에 비례하는 R에 대한 igraph에서 네트워크의 링크 또는 노드를 그릴 수있는 방법이 있습니까? 드로잉에 링크 및 노드 속성을 사용하는 것이 igraph에서 매우 편리하지만 일부 네트워크에서는 네트워크에서 발견되는 최소값과 최대 값의 차이가 매우 추악한 그림이됩니다. 예를 들어,이 코드를 참조 : #Transforming a samp

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플롯 R

에서 간단한 네트워크 그래프 제가 그 관계의 강도 ID와 matchedID와 무게 사이의 관계를 나타내는 네트워크 그래프를 플롯 목적 mydf <- data.frame(ID = c(1,2,3,4,5), MatchedID = c(3,4,2,5,1), Weight = c(12,45,5,19,9)) 로 데이터 프레임을 가지고있다. 레이블로이를 표현하는 가장

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이 같은 for 루프를 사용하여 모서리의 각 정점 쌍의 정점에 액세스하려고

그러나 for (e in E(G)) { do stuff } , 나는 방법을 모른다 각 버텍스는 e에 있습니다. 버텍스 목록에있는 각 버텍스의 유형을 반환하려고합니다. i = 1 for (e in get.edgelist(G)) { if(V(G)[get.edgelist(G)[i,][1]]$type %in% vector && V(G)[

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igraph는 몇 개의 가장자리가 있어도 플롯의 모든 꼭지점을 표시합니다.

저는 200x200의 희소 매트릭스가 있고 8 개의 가장자리 만 있습니다 (0이 아닌 가중치 포함). "rng"그래프는 다음과 같은 정보를 가지고 있습니다 : > rng IGRAPH UNW- 200 8 -- + attr: name (v/c), weight (e/n) + edges (vertex names): [1] CDH1 --DLC1 CDH1 -

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igraph를 사용하여 버텍스에 연결된 모든 버텍스를 찾으십니까?

R의 igraph 라이브러리를 사용하여 그래프에서 정점에 연결된 정점의 수를 찾는 함수가 있습니까? 꼭지점은 직접 가장자리로 연결될 필요가 없으며, 더 긴 경로 길이를 가질 수 있습니다. 꼭 연결해야합니다.

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네트워크의 지수 분포에 적합한 입력

R을 사용하여 네트워크의 차수 분포가 스케일없는 특성을 갖는 지수 법칙처럼 동작하는지 테스트하고 싶습니다. 그럼에도 불구하고 여러 가지 다른 방법으로이 작업을 수행하는 사람들을 읽었으며, 혼란스러운 점 중 하나는 모델에서 사용해야하는 입력입니다. 저는 예를 들어 바라바시가 강세를 '보완 누적 분포'인 도수 (see Advanced Topic 3.B of c

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igraph를 사용하여 네트워크를 그릴 때 큰 화살촉 머리

EDIT 내 코드가 무엇이 잘못되었는지 알아 내려고하고 간단한 그래프를 그려 작은 그래프에서 화살표가 어떻게 보이는지 알기 시작했습니다. 나는 다음 명령을 피곤했다. g2 <- graph(edges=c(1,2, 2,3, 3, 1), n=10) plot(g2) 그리고 내 그래프는 이다. 따라서 문제는 내 코드가 아니라 igraph 또는 R과 함께 있다고

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python-igraph에서 모듈성을위한 해상도를 설정하는 방법?

저는 그래프 형식의 pajek .net 형식을 가지고 있습니다.이 형식은 igraph를 사용하여 읽고 Louvain 메서드를 사용하여 커뮤니티 검색을 사용합니다. 그러나 모듈화가 어떻게 변하고 클러스터가 어떻게 변하는지를보기 위해 해상도를 수동으로 변경할 수 있기를 원합니다. 모듈성을 계산하기 전에 gephi에서 해상도를 변경할 수 있습니다. 그렇게한다면