histogram

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Python/Matplotlib - 순환 히스토그램 상단에 벡터 합계를 플롯하는 방법은 무엇입니까?

동일한 극좌표에 순환 막대 그래프와 벡터를 겹쳐서 표시하려하지만 표시 할 벡터를 얻을 수 없습니다. 기본적으로 내 데이터 세트는 반복주기 동안 단일 이벤트가 발생하는 시간으로 구성됩니다. 이 데이터는 "all_phases"배열에 있으며,이 이벤트는 각 이벤트의 차수 값 목록입니다. (1) 순환 히스토그램 (각도 범위에 해당하는 빈) 및 (2) 이러한 모든

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R에 양방향 막대 그래프를 만드는 방법은 무엇입니까? cbind (문자 runif (길이 (문자)) rnorm (길이 (문자))^2)</p> <p>I는 양방향 히스토그램을 작성하고자 - DAT < :

여기 일부 데이터이다. 편지를 가운데에 내려 놓고 균일 한 데이터를 남겨두고 정상적인 데이터가 올바르게 표시되게하고 싶습니다. 이것은 ggplot2에서 생성 할 수있는 양방향 막대 그래프와 비슷하지만 'spine'을 따라 내려가는 글자로 구분할 수 있습니다. 색상 및 다양한 방향을 추가하면 더할 나위없이 좋겠지 만 적절한 프레임 워크를 얻은 후에는 그 점을

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순수한 흰색이 색상 막대 그래프에 미치는 영향

나는 KNN 방법을 사용하여 사람들을 얼굴 사진을 기반으로 인종으로 분류하려고합니다. 순수한 흰색 배경에 얼굴의 데이터 세트가 있습니다 [255, 255, 255]. 피드 입력 값으로 색상 히스토그램 값을 사용하고 있습니다. KNN의 성능을 향상시키기 위해 히스토그램에서 배경색을 제거해야한다고 들었습니다. 문제점 : 사진에서 배경을 무시하는 마스크를 만들

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마지막 열의 C++ 히스토그램 오류

코드를 확인하고 코드 오류를 알려주십시오. 실제로 저는 C++로 히스토그램을 인쇄하려고했습니다. 일이 잘 작동하지만 별의 마지막 열에서 값이 열 3과 동일하게 유지된다는 문제가 있습니다. 3 번째 및 4 번째 입력에 두 개의 다른 입력 값을 주면 해당 출력은 같지만 두 열 자신의 열에 자신의 값을 인쇄하고 싶다면, 여기에 코드가있다. #include<ios

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Python에서 p 값이 매우 낮습니다. Kolmogorov-Smirnov 적합 테스트의 적합성

데이터 세트가 있고 해당하는 막대 그래프를 로그 정규 분포에 맞 춥니 다. 먼저 lognormal 함수에 대한 최적의 매개 변수를 계산 한 다음 히스토그램과 로그 정규 함수를 플롯합니다. 이것은 꽤 좋은 결과를 얻을 수 있습니다 : 피팅 함수에 비해 데이터의 콜 모고 로프 - 스 미르 노프 테스트를 수행 할 때 import scipy as sp impor

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R - 범위를 기반으로 한 색상을 사용한 ggplot 막대 그래프

값 범위를 나타내는 두 개의 세로 막대 막대 그래프를 생성하는 함수를 작성했습니다. 이 함수를 수정하여 지정된 범위 내의 막대가 다른 색상이되도록하십시오. Heres는 '내 기능과 빠른 데모 : require(ggplot2) niceHist <- function(data, cutpoint1, cutpoint2, title = "Supply a title,

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매우 비뚤어진 ggplot2 막대 그래프에 대한 전체 패널 중단

ggplot2를 사용하여 매우 비뚤어진 막대 그래프가 생성되었습니다. skewed histogram I 두 패널로 히스토그램의 X 축 분할 싶다. 하나는 x < 50이고 다른 하나는 x> 50입니다. 기본 패턴이있는 경우이를 감지합니다. 따라서 첫 번째 패널에는 0에서 500000까지의 x 축과 0에서 50까지의 x 축이 있습니다. 0부터 100까지의 x

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GNUPLOT : 각각 정규화 된 막대가있는 다중 히스토그램

저는 gnuplot을 처음 사용한다고 말하고 싶습니다. 각 막대의 높이가 1이되도록 정규화 된 여러 누적 막대 그래프를 플롯하려고합니다. 데이터가 많아서 마지막 항목으로 총을 포함하도록 데이터 파일을 수정하지 않아도됩니다. 플롯 할 파일이 많아지면 시간이 많이 걸릴 것입니다. 둘러 보았지만이 작업을 수행 할 수 있다는 것을 알았지 만 사용중인 코드에서 작동

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R ggplot 히스토그램 막대 내림차순

히스토그램 막대를 ggplot을 사용하여 내림차순으로 표시하는 방법을 모르겠다. 은을 heres dataframe 내 코드는 모든 사람이 사용할 수 : 가 library(ggplot2) library(scales) chol <- read.table(url("http://assets.datacamp.com/blog_assets/chol.txt"),

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tensorflow에서 tensor columns의 히스토그램을 만드는 방법

나는 크기가 [batch_size, w, h] 인 텐서의 이미지 묶음을 가지고 있습니다. 각 열의 값에 대한 히스토그램을 얻고 싶습니다. 이 내가 (하지만이 일괄 처리의 첫 번째 이미지에서만 작동하고 또한 매우 느린) 해낸 것입니다 : global_hist = [] net = tf.squeeze(net) for i in range(batch_size):