저는 HMM (Hidden Markov Model)을 처음 사용하고 있으며 데이터 예측을 위해이 모델을 실험하고 있습니다. 일정하지 않은 간격으로 샘플링 된 사인파를 생각해보고, 미래의 순간에 출력을 예측하기 위해이 데이터를 사용하고 싶습니다. matlab에 통계 도구 상자를 사용하려고합니다. 문제는 주어진 예제에서 hmm 모델을 생성하기 위해 방출 행렬과
저는 Mac OS X에서 ghmm python 모듈을 Python 2.7과 함께 사용하려고합니다. 나는 모든 설치 얻을 관리했습니다, 나는 파이썬 환경에서 ghmm 가져올 수 있습니다,하지만 난이 프로그램을 실행할 때 오류가합니다 (ghmm '튜토리얼'에서) (UnfairCasino 여기 http://ghmm.sourceforge.net/UnfairCasi
다양한 길이의 시퀀스가 있습니다. 이를 위해 나중에 (부분) 시퀀스의 가능한 지속을 예측하기 위해 나중에 사용하려는 숨겨진 마코프 모델을 교육하고 싶습니다. 지금까지 HMM을 사용하여 미래를 예측하는 두 가지 방법을 찾았습니다. 1) 계속해서 훈계를 계속하고 그 연속 시퀀스에 대한 가능성을 얻으십시오. 예상 가능성이 가장 높은 것을 선택하십시오. 이 방
특정 단어를 식별하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)을 구현하고 싶습니다. 지금까지, 나는 신호의 계수 (MFCC)를 추출 할 수 있었고 이것이 HMM을 훈련시키기 위해 OK 데이터인지 궁금해했다. 또한 HMM 교육을위한 형식 (아래)이 맞습니까? 형식 : 의 Foreach 샘플, MFCC 계수들의 시퀀스있다 I 예로 들어이 샘플들의 두
정말. 나는 음성 알고리즘을 개발하고 어떻게 든 HMM (숨겨진 마르코프 모델)을 만들어야합니다. 이제는 기본 아이디어를 얻습니다. 그것은 확률에 사용되며, 이것은 연설에서 사용될 수 있습니다. 인식. 좋아, 그래서이 견적을 웹 사이트에서 찾았습니다. "어휘의 각 단어마다 HMM을 구성한 다음 전화 번호를 각 HMM과 비교하여 어떤 모델이 가장 일치하는지
이제는 내 프로젝트에 숨겨진 마코프 모델을 사용하려고합니다. 인터넷을 검색하여 MATLAB 또는 C/C++에서 많은 숨겨진 마코프 모델 구현을 발견했습니다. 실제로 Matlab은 숨겨진 마르코프 모델의 구현을 포함하는 통계 도구 상자를 제공합니다. 나는이 분야에서 초보자이며, 어떤 툴박스 또는 라이브러리가 최고의 것인지 궁금해하고있었습니다. 숨겨진 마르코프
좋아, 나는 여기에서 HMM 개념에 상대적으로 새로운 것이다. 현재 알고있는 것은 지정된 수의 상태 (N), 지정된 수의 관찰 기호 (M) 및 주어진 관찰 순서 (O)가있는 알 수없는 모델의 경우 알 수없는 모델을 최대화 한 모델을 찾을 수 있다는 것입니다. > 제 AB와 PI의 초기 값은 1/N 및 1/M이다 7 의사 - O. 이에 확률 난이 문서 htt
안녕하세요. 간단한 질문입니다. 이 프로그램을 사용하여 코퍼스 (이 경우 책의 일부)에서 임의의 텍스트를 생성하려고합니다. 나는 나의 코퍼스있는 텍스트 파일이 있습니다 (이것은 소개하고, 여기에 모든 일을 게시하지 않습니다) The Project Gutenberg EBook of My Man Jeeves, by P. G. Wodehouse
#27 in o
Accord.NET 프로젝트 홈 (http://code.google.com/p/accord/)에는 다음과 같은 시퀀스를 기반으로 숨겨진 마코프 모델을 작성, 교육 및 평가하는 예제가 포함되어 있습니다. 한 변수 관찰. 나는 같은 것을하고 싶지만, 많은 변수들의 연속을 갖고 싶다. 나는 종속 변수와 다중 독립 변수를 가진 다중 회귀 구조를 구상 중이다. 나는
나는 누군가가 "예"또는 "아니오"를 말하고 있는지를 식별하기 위해 숨겨진 마르코프 모델을 구성 중입니다. 나는 은닉 마르코프 모델을 개발하고 난이 페이지에서 튜토리얼을 통해 온 : http://www.cslu.ogi.edu/tutordemos/nnet_recog/recog.html
그리고이 튜토리얼은 말한다 : " 이 그림은"예 "에 대한 검색 경로를