속성 오류? 프로그램이 실행에 가까워졌습니다

Question

안녕하세요. 간단한 질문입니다. 이 프로그램을 사용하여 코퍼스 (이 경우 책의 일부)에서 임의의 텍스트를 생성하려고합니다.

나는 나의 코퍼스있는 텍스트 파일이 있습니다 (이것은 소개하고, 여기에 모든 일을 게시하지 않습니다)

The Project Gutenberg EBook of My Man Jeeves, by P. G. Wodehouse 
#27 in our series by P. G. Wodehouse 

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etc etc etc 

다음 내가 노력하고 클래스가 사용할 수 있습니다 :

오류를 제공

import random 

class Markov(object): 

    def __init__(self, open_file): 
     self.cache = {} 
     self.open_file = open_file 
     self.words = self.file_to_words() 
     self.word_size = len(self.words) 
     self.database() 


def file_to_words(self): 
    self.open_file.seek(0) 
    data = self.open_file.read() 
    words = data.split() 
    return words 


def triples(self): 
    """ Generates triples from the given data string. So if our string were 
      "What a lovely day", we'd generate (What, a, lovely) and then 
      (a, lovely, day). 
    """ 

    if len(self.words) < 3: 
     return 

    for i in range(len(self.words) - 2): 
     yield (self.words[i], self.words[i+1], self.words[i+2]) 

def database(self): 
    for w1, w2, w3 in self.triples(): 
     key = (w1, w2) 
     if key in self.cache: 
      self.cache[key].append(w3) 
     else: 
      self.cache[key] = [w3] 

def generate_markov_text(self, size=25): 
    seed = random.randint(0, self.word_size-3) 
    seed_word, next_word = self.words[seed], self.words[seed+1] 
    w1, w2 = seed_word, next_word 
    gen_words = [] 
    for i in xrange(size): 
     gen_words.append(w1) 
     w1, w2 = w2, random.choice(self.cache[(w1, w2)]) 
    gen_words.append(w2) 
    return ' '.join(gen_words) 

마지막 주는 :

import Class 
file_ = open('derp.txt') 
markov = Class.Markov(file_) 
markov.generate_markov_text() 

" '마르코프'목적이없는 속성 'file_to_words'이있다"무엇 여기 잘못 가고있어? 감사.

Answer 1

file_to_words 메서드를 들여 쓰기해야 Markov 클래스의 일부가됩니다. 지금 당장 가지고있는 방법은 Class 함수의 모듈 수준 함수입니다. file_to_words 방법 (def 행 포함)의 모든 항목을 오른쪽으로 4 칸 옮깁니다.

업데이트 : 다른 모든 방법에도 동일하게 적용됩니다. 파이썬은 범위를 나타 내기 위해 공백/들여 쓰기를 사용합니다.

Answer 2

게시 한 코드에서 들여 쓰기 때문에 init을 제외한 모든 메소드가 Markov 클래스에 속하지 않습니다.