Viterbi 검색 - 가설 적 확률

Question

나는 누군가가 "예"또는 "아니오"를 말하고 있는지를 식별하기 위해 숨겨진 마르코프 모델을 구성 중입니다. 나는 은닉 마르코프 모델을 개발하고 난이 페이지에서 튜토리얼을 통해 온 :

http://www.cslu.ogi.edu/tutordemos/nnet_recog/recog.html 

그리고이 튜토리얼은 말한다 : "

이 그림은"예 "에 대한 검색 경로를 추적하고 확률의 가설적인 매트릭스를 통해 "아니오"로 표시됩니다. "아니오"에 대한 점수가 매우 낮지 만, "예"가 우리의 어휘에 없었 더라면이 단어에 대한 가장 가능성있는 경로를 찾을 수 있습니다. 비터 검색이 다음 의사 코드 알고리즘을 통해 읽고 이해할 수있다 (음성 인식에 Rabiner의 종이, 숨겨진 마르코프 모델에 튜토리얼에서 차용 표기법하고 선택 응용 프로그램) :

나는 모두를 읽고 서류와 나는 그들이 말하는 곳에서 아직도 혼란 스럽다 :

through a hypothetical matrix of probabilities 

나의 질문은이 매트릭스의 출처는 어디인가? 예를 들어, 나는 다음과 행한 : 고려 보증하지 않는 오디오 신호를 박탈 오디오 파일

에

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• 분할 블록

이을에 고려 warrent 신호 나는 음소를 포함하는 블록이 남아 있다는 것을 의미합니다. 이것은 매우이다에서,이 매우 낮은에서 데이터 "아니오"를 들어

"예"데이터의 경우

을 : 나는 이렇게 나의 점에 저를 제공, 데이터의 제로 교차점을 계산하고있다 높은.

그래서 예에서 (위에서 주어진)는 말한다 :

Even though the score for "no" is very low, 

그래서 난 그냥 내 확률로 제로 크로싱에서 결과를 전달할 수 있을까? 나는 혼란스럽고 누군가가 이것으로 나를 도울 수 있기를 바랍니다.

Answer 1

철학적 의미에서이 확률 행렬은 자연에서 비롯된 것입니다. 더 심각하게도,이 행렬은 자연의 실제 분포 (아무도하지 않음)를 "알지 못한다면"샘플 데이터에 대해 Baum Welch가 계산할 수있는 전이 행렬의 개념을 나타냅니다. 그것이 그들이 가설이라고 말하는 이유입니다.

두 번째 질문과 관련하여 Baum Welch를 제로 교차 샘플에 적용하여 전환 행렬 (확률)을 얻어야합니다 (제로 크로싱 샘플이 무엇인지 잘 모르겠습니다. 일반적으로 mfcc가이 용도로 사용됩니다). 말하자면).

더 많은 설명이 필요하거나 내가 오해하고 있다는 것을 알려주십시오.