나는 매우 기본적인 통계 자료를 가지고 있으며 R에 대한 기본적인 이해를하므로 나와 함께하시기 바랍니다. 나는 많은 응답자의 주간 지출을 보여주는 설문 조사 데이터를 가지고 있습니다. 이것을 히스토그램에 넣었고 밀도 함수도 그렸습니다. 여태까지는 그런대로 잘됐다. 어떻게 커브를 더 큰 모집단에 적용 할 수 있습니까? 우리 마을의 인구가 25000이라는 것을
matlab에서 실행하는 함수에서 225x400 행렬을 얻습니다. 이 행렬의 각 요소의 빈도를 계산하려고합니다. 즉 행렬에 각 요소가 몇 번 나타나는지 계산해야합니다. 내 매트릭스 이름은 내가 사용하고 "Idiff" 입니다 : B=unique(Idiff);
Idiff 매트릭스의 독특한 요소를 찾습니다. 1138 요소의 열을받습니다. 따라서이 요소는 고유
최근 큰 데이터 세트의 빈도 분포를 보여주는 막대 그래프를 작성해야합니다. 데이터 세트가 작 으면이 작업이 단순해야합니다. 그러나 필자가 플롯해야하는 데이터 세트에는 약 800,000,000 개의 숫자가 들어 있으며 각 숫자는 4 바이트를 차지한다고 가정합니다. 각 텍스트는 한 줄씩 하나의 텍스트 파일에 저장됩니다. 텍스트 파일은 약 4GB입니다. GNUP
복잡한, 여러 부분으로 구성된 질문이 있습니다. 자신을 분명하게하지 않으면 사과드립니다. 나는 또한 초보자 인 R 사용자이기 때문에 용서해 준다. 고래 다이빙 데이터 및 먹이 분포 데이터에 대한 코 로케이션 인덱스를 계산하고 싶습니다. 이 수반 : 먹이 (물고기와 zoop) 데이터에서 깊이 쓰레기통에 DIVE BY 다이빙 데이터의 고래 깊이의 주파수 분포를
약간 큰 데이터 세트의 빈도 분포를 얻기 위해 NLTK를 사용하는 작은 프로그램이 있습니다. 문제는 수백만 단어가 지나면 시스템의 모든 RAM을 먹기 시작한다는 것입니다. 여기에 코드의 관련 라인을 생각하는 내용은 다음과 같습니다 freq_distribution = nltk.FreqDist(filtered_words) # get the frequenc
두 테이블이 있습니다. 총계 데이터 및 Distinct_S1. Total_Data에는 350 만 개의 행이 있습니다. 입력란 : "S1", "S2", "S3", "S4" Distinct_S1에는 100 만 개의 행이 있습니다. 입력란 : 'S1', '빈도' 의 "S1"Distinct_S1은 의 "S1"에서 발생하는 모든 고유 한 값으로 구성됩니다. Tota
저는 SAS와 통계 분석에 일반적으로 매우 익숙합니다. 나는 컴퓨터 과학 학위를 가지고 있으며 온라인 과정을 통계로 사용하고 있으며 SAS에서 원하는 것을 성취하는 방법에 대해 혼란 스럽습니다. 온라인에서 아무 소용이 없지만 SAS 또는 통계를 잘 모르기 때문에 올바른 용어를 사용하지는 않을 것입니다. 기본적으로 데이터 집합에 몇 개의 변수가 있으며 조건부
내가 주파수 배포 데이터베이스 측 만들려고, 지금 약간의 시간이 작업을했습니다 : from itertools import permutations
import sqlite3
def populate_character_probabilities(connection, table="freq_dist", alphabet='abcdefghijklmnopqrstuvw
다음 형식의 모델에서 분포를 정의하고자합니다. P (x = 10) = 0.10, P (x = 15) = 0.20, P (x = 20) = 0.70 WinBUGS FAQ에서는 균일 한 우선 순위를 가지며 필요한 정수 값을 취할 수있는 범주 형 변수로 자체 이산 균일 분포를 구성 할 수 있다고 말합니다. 이 설명서의 첫 번째 부분에있는 blockerht 예제를