정규 분포가 아닌 도수 분포에 관심이 있습니다. 정상적으로 배포되지 않는 빈도 분포표가있는 경우. 나를 위해 배포 유형을 식별하는 함수 또는 패키지가 있습니까?빈도 분포 유형을 식별하는 R
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A
답변
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fitdistr
함수를 사용할 수 있습니다 (MASS 라이브러리라고 생각합니다). '피팅'분포를 발견하면 직접 확인하십시오. 그러나 나는 당신이 먼저 함수를 계획하고 어떻게 생겼는지 살펴볼 것을 제안한다. 이 방법은 일반적으로 항상 다른 매개 변수를 사용하여 배포에 적합하므로 하나의 배포를 다른 배포와 혼동 할 수 있으므로 권장하지 않습니다. 적합한 배포판을 찾은 경우 데이터와 비교하여 테스트해야합니다.
편집 : 예를 들어 정규 분포는 포아송 분포처럼 보일 수 있습니다. 피팅은 충분한 확률 변수가있는 경우에만 유용합니다. 그렇지 않으면 필요에 따라 데이터에서 변수를 그립니다.
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QQ plot을 사용하여 데이터 분포에 적합한 지 여부를 항상 테스트 할 수 있습니다. 동적 인 데이터를 가지고 있다면 데이터가 커짐에 따라 더 정확한 분포를 제공하는 ECDF (경험적 누적 분포 함수)를 사용하는 것이 좋습니다. R에서 ECDF를 ecdf() function과 함께 사용할 수 있습니다.
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