원하는 모델 fridgerator의 일일 가격을 플로팅하는 함수를 작성하고 싶습니다. 여기 내 문제와 미니 예입니다 : data <- read.table(header=TRUE,text='
date price model
2012-01-01 100 Frenchdoor
2012-01-01 150 Bottom
2012-01-02 110
스톡 마커에 대한 데이터가 포함 된 소규모 웹 사이트가 있습니다. 나는 주식 데이터를 야후 파이낸싱 API에서 가져오고 재무 차트에서도 얻는다. 지금 나는 http://finviz.com/map.ashx과 같은 경제 지표와 재정 열지도를 보여줄 필요가있다. 사용할 수있는 API가 있거나 야후 자체에서 이러한 세부 정보를 제공합니다. 나는 PHP 프레임 워크
분기 별 관측치로 구성된 데이터 세트 (Excel에서)가 있습니다. 각 관측에는 정확한 날짜와 시간도 있습니다 : Obs.value, 20000101, 07:00. 또한 10 분 주파수의 eViews Workfile을 만들었습니다. 이제 분기 별 데이터를 eViews 작업 파일로 가져 오려고합니다. 데이터에 해당 값이없는 모든 (10 분간 주파수) 관측의
dynare (Matlab 용 패키지)의 DSGE 모델에서 Zero Lower Bound를 처리하려고합니다. 나는 ZLB에서 확률 적 시뮬레이션을위한 알고리즘을 개발 한 논문을 발견했으며 저자의 코드 중 일부를 발견했지만 코드의 일부를 해석 할 수는 없다. 나는 어디에서나 답을 찾았다. 이 코드는 다음과 같습니다. @#define TShadow = 30
제 질문은 아마도 매우 복잡합니다.하지만 시도해보십시오! 저는 경제학을 공부하고 있습니다. 저는 논문을 위해 시뮬레이션을해야합니다. 2 개의 알려지지 않은 변수에 2 개의 implicite 방정식이 있습니다. 수치 적으로 풀기가 너무 복잡하기 때문에 분석적으로 풀고 싶습니다. 비교 통계를 원한다. 다른 알려진 변수 하나가 변경되면 2 개의 미지수로 어떤 일
에 그래서 나는 패널 데이터는 매월 구매자와 판매자 사이의 상호 작용을 포함와 팬더 DataFrame이 현대 중공업 : 나는 여러 판매자, 예를 들어, 데이터를 Buyer Seller Month Amount Amounttotal
0 Buyer1 Seller1 2009-07-31 00:00:00 10 255
1 Buyer1 Sell
나는 4 명과 면접 한 모든 사람과 7 년 동안 균형이 맞지 않는 패널이 있으며, 모든 사람들이 실직 상태이거나 모든 활동이 중단 된 것으로보고 한 모든 사람들을 포기하고 싶습니다. 미문. 그러나 나는 그들이 인터뷰 한 4 개 기간 중 1, 2 또는 3 동안 노동 시장에서 벗어난 사람들의 관찰을 떨어 뜨리고 싶지 않습니다. Stata에게 여러 해 동안 자신
내 저장 프로 시저에서 이제 매출에 FEE를 추가하려고합니다. ITEM_PRICE 인 경우 ITEM_PRICE가 < = 69이면 ITEM_PRICE가 < = 19가 유료 1 있어야 경우 > 69 그것이 수수료 3 있어야 수수료 6 있어야 내 SELECT 문에 추가하려고했지만 제대로 삽입하는 방법을 모른다. AS 'Income inc VAT, ex Disco
사용자가 선택한 데이터에 OLS 회귀를 수행하도록 작성된 매크로가 있습니다. 이것은 내가 쓰고있는 부분에 더 큰 부분이 있지만 단순한 문제에 불과하다고 생각되는 것에 매달렸다. 나는 범위 오류에서 subscript를 계속 얻었고 나는 그것이 내가 기대하는 것과 다른 크기의 행렬을 얻고 있기 때문에 그것을 생각한다. 하위는 두 개의 변수를 인수로 사용하여 해
R에서 패널 데이터 회귀를 수행하고 있습니다. 데이터 세트에는 몇 년 동안 캔톤 (스위스 관할 구역)에 대한 여러 변수가 포함되어 있습니다. 데이터 준비 : 지금까지 너무 좋아 > ffe2 <- plm(logPCexp_r~dummy_bref+sigperpop20_gini_all, model="within", effect="time", data = fakef