bitwise-and

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    함수 cv2.bitwise_and (src1, src2, mask)가 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다. 문서에서 src1=np.array([1, 2, 3]) src1=np.uint8(src1) mask=np.array([1,1,4]) mask=np.uint8(mask) _, mask_bin= cv2.threshold(mask,3,1,cv2.

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    C의 비트 AND 연산자를 이해하려고합니다. 나는 확실히 내가 컴파일러가 #include <stdio.h> main() { printf ("%d\n", 1999 & 177); return 0; } 대답은 위의 129입니다 을하고 이해하기 위해 177 나는 손으로이 일을 해요 앞에 0을 넣을 때까지 작동이 내 대답이다 내가 손으로도

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    이것은 마지막 게시물의 업데이트이지만이 작동 방식을 이해하는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. void set_flag(int* flag_holder, int flag_position); int check_flag(int flag_holder, int flag_position); int main(int argc, char* argv[]) {

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    센서에서 바이트 배열을 검색하려고합니다. 검색된 바이트 배열에는 어떤 데이터가 배열에 있는지 알려주는 바이트 마스크 xx-xx-xx-xx가 있습니다. 센서 마스크 : DATA_1 0x00000001 DATA_2 0x00000002 DATA_3 0x00000004 DATA_4 0x00000008 DATA_5 0x00000010 DATA_6 0x000

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    IPv4 주소와 서브 마스크 주소를 입력 할 수있는 작은 프로그램을 만들려고합니다. 는 그럼 내가 AND 것, 그래서 IPv4 주소가 (바이너리 형식)에,에서 ... 이다 서브 무엇을 볼 수 있고 내가이 동작하지 않습니다 ... 좋은 작품 .. 누군가가 int로 비트 단위의 문자열을 변환하려고 여기 메신저 .. 을 도울 수있는, 그래서 내가 할 수 AND,

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    여기서 '-'는 음수 x를 나타내며 '&'은 비트 AND를 나타냅니다. 숫자는 프로그램에서 8 비트 2의 보수이며 입력과 출력 간의 상관 관계를 찾을 수없는 것 같습니다. 8 & (-8) = 8 7 & (-7) = 1 97 & (-97) = 1 아마도 비트 조작이 중요할까요? 상위 4 비트는 항상 0의를 끝나게 위의 각각의 경우에 0000 1000

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    다른 이미지 (소스) 내에 이진 이미지 (템플릿)가 포함되어 있는지 확인하려고합니다. 이를 위해, 내가 먼저이 같은 일을 시작 : (의 의사 코드 닮은 파이썬,하지만 난 언어 구현에 비해 적절한 기술에 더 관심이 있어요) 나는 깨달았다 #this code runs once at startup template_nonzero = count_nonzero(te

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    저는 부드러운 질감을 만들기 위해 주위를 감싸는 C#의 다이아몬드 사각 알고리즘 implementation에 대해 읽었습니다. 다음 점을 계산하기 위해 사각형 또는 다이아몬드에 정렬 된 4 개의 샘플 점의 평균을 취합니다. 샘플 포인트가 텍스처의 가장자리에 있으면, 다른 포인트로 랩핑됩니다. 이 랩핑은 다음 메소드를 사용하여 수행되는 것으로 보입니다. pu

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    성능에 실제 차이가 있습니까? 더 빠릅니까? (내가 동일한 프로그램에서 적어도 100 가지 경우에 사용한다고 가정하면 속도면에서 내 프로그램을 개선하겠습니까?)

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    나를위한 데이터의 특정 하위 집합을 필터링하는 기본 비트 함수를 만들려고합니다. >>>heads=fits.open('datafile.fits') >>>data=heads[1].data 지금,이 입력은 오류가 발생, 0 >>>ind=np.where(data['COLUMN_NAME'] & np.power(2,9) = 0) 그러나 비트에 설정된 특정 컬