이 그냥 내 개인적인 관심과 후속에 대한 의문을 제기하는 것입니다 3D 테이블을 기반으로 보정을 계산에서 Linear interpolation: calculate correction based on 2D table 어떻게 것 라인과 보정 테이블이 세 가지 차원을 사용할 때와 같은 계산 봐 - 보간의 종류 및 수식을 사용해야합니까? 감사합니다.
가 빨간색으로 박스 만 4 에지 값을 감안할 때 그것은 가까운 16 개 이웃의 (자체 포함 할 수 있는지 확실하지?)입니다 , 알 수없는 함수에 0 값을 할당하고 bicubic 보간법을 수행하여 f (1,2)를 유도 할 수 있습니까? 그런 다음 위에 나온 f (1,2) 값을 사용하면 알 수없는 값을 계산할 수있는 알려진 값 이외의 값을 사용합니다. 내 개념
메모리 내 비트 맵에 대해 Bi-Cubic 크기 조정 알고리즘을 코딩하려고 시도했습니다. 저는 바이 큐빅 보간이 어떻게 작동하는지 잘 알고 있으며, 저는 Wikipedia article과 existing implementations을 사용하여 제 자신의 버전을 코딩하는 지침으로 삼았습니다. 다음은 간단한 구현입니다. 여기에서 bmap은 비트 맵 데이터를 포
matlab에서 이미지 스케일링을위한 바이 큐빅 보간을 구현하려고합니다. 문제는 회색 음영 이미지에서 제대로 작동한다는 것입니다. 그러나 컬러 이미지의 경우 회색 음영으로 나타납니다. 문제의 원인을 알려주십시오. 감사합니다. bicubic interpoaltion의 경우 그라디언트가 들어있는 행렬을 사용했습니다. matix는 https://en.wikipe
wikipedia에 대한 보조 보간법에 대해 읽었습니다. 정의되지 않은 변수 t을 발견했습니다. 방정식은 다음과 같습니다 사람은 그것에 대한 일반적인 값 (들) 무엇 변수 무엇이 수단 말해 주시겠습니까? P (0) (1) 하나 개의 차원에 대한 단부 인 곡선 (P)의 시작점이다 0과 1
바이 큐빅 보간법을 사용하여 이미지 크기를 조정하고 싶습니다. 그러나 출력 이미지 new_img는 원래로드 된 이미지 img와 완전히 동일하게 보입니다. 또한 new_img의 너비와 높이를 찾았을 때 원본 이미지와 크기가 같습니다. 대상 이미지의 크기가 변경된 것으로 생각 했습니까? 이것은 내 코드입니다. 부정확하게 부탁 한 걸 누군가 보게 될까요? 미리
높이 맵을 업 스케일링하기 위해 바이 큐빅 보간 알고리즘을 사용하고 있으며 픽셀 경계 주변에 일부 아티팩트가 있습니다. 그러나 단순 입체 보간 (스플라인)을 사용하면 이러한 아티팩트가 나타나지 않습니다. 입방체 보간법이 입체 스플라인과 달리 2 차 미분을 연속적으로 유지할 수 없으므로 그럴 수 있습니까? 그렇다면 연속 2 차 미분을 가진 알고리즘이 있습니까
다음과 같은 강도의 4 * 4 이미지 'A'가 있습니다. A = 55.0000 75.0000 95.0000 115.0000
152.5000 110.0000 130.0000 150.0000
125.0000 145.0000 165.0000 185.0000
160.0000 55.0000 75.0000 95.0000
제가 B = in