다음과 같은 시계열의 누락 된 값을 채우려고합니다. 나는 Python3을 사용하고있다. Week Rainfall(cm)
1 1
2 NaN
3 9
4 10
5 11
6 NaN
7 NaN
8 14
누락 된 값을 평균으로 채우고 싶지 않습니다. 제가 손으로 들어가서 NaN 값을 채우면 2 주째의 강수량은 5cm이고 6 주와 7 주 강우량은 각각
처리가 새로 생겼으며 처리 중 lerp 기능을 실험하려고합니다. 기본적으로 내가하려고하는 것은 화면상의 다른 지점을 클릭하는 것입니다.이 위치는 배열에 저장됩니다. 사용자가 enter을 클릭하면 저장된 움직임이 점 사이를 부드럽게 움직이는 ellipse으로 재생됩니다. 내 문제는 내가 입력을 클릭하면 '0으로 산술 예외'가 나타납니다. 제가 누락 된 부분을
refpages는 "지정된 텍스처 좌표에 가장 가까운 네 개의 텍스처 요소의 가중 평균을 반환합니다."라고 말합니다. 얼마나 정확하게 가중치를 부여합니까? 그리고 3D 텍스쳐는 보간 (interpolation)이나 그 이상을 위해서 4 텍셀만을 사용합니까? 2D 텍스처에
Array[Option[Long]]을 선형 보간하려고합니다. 주어진 예를 들어 : val example1 = Array(Some(20l), None, Some(60l))
val example2 = Array(Some(20l), None, None, Some(80l))
val example3 = Array(Some(20l), None, None, Some
데이터 세트가 압력 (p) 및 vmr입니다. 나는, for lines in itertools.islice(input_file, i, l):
lines=lines.split()
p.append(float(lines[0]))
vmr.append(float(lines[3]))
x = np.array(p)
y = np.
SAS를 사용하는 데 국한되어 있고 패널/길이 데이터 세트가 있다고 가정 해보십시오. 우리는 코호트와 시간에 대한 지표와 일부 측정 변수 y을 가지고 있습니다. 데이터 집합은 시간 단위 (6)를 벗어나면, 각각의 연속 패널 부 시간에 앞서 하나 이상의 기간을 짧게되도록 코호트 시간 단위가 동일한 지는 data in;
input cohort time y;
MATLAB_R2016b를 사용하고 있습니다. I는 다음과 같은 에러가 발생이 interp2(Temperature, Pressure, Cv, 0.2, 341)
을 수행하여, 예를 들면 새로운 [온도, 압력] 쌍, [0.2, 341]을 쿼리 할 때 I이 형식 Temperature = [310:10:800];
Pressure = [0.1 0 1.0 10
동일한 치수의 배열이 두 개 있습니다. 이름은 x 및 y입니다. 플롯을 그릴 때, plt.plot(x,y) 플롯 자체가 내 이산 데이터 x 및 y의 연속 보간을 돌려줍니다. 플롯에서 어떻게 이러한 보간을 복구 할 수 있습니까? (x,y)에서 더 많은 데이터를 얻을 수있는 다른 방법이 있습니까?
저는 MATLAB을 사용하여 이미지의 크기를 조정하려고하는데 쌍 선형 모드를 사용하는 imresize 함수에 대해 직접 이해할 수있는 이상한 것이있었습니다. 어떻게 문제가 있는지 예제를 통해 알려 드리겠습니다. 다음은 1D 행렬입니다. A: [0 1 2]
B: [1 2 0 5]
하는 배율의 선형 보간은 [1,5]는 1 차원 어레이, 지금까지 아는 한,
데이터 세트가 있고 Matlab에서 선형 보간법을 사용하여 특정 점의 해당 값을 찾으려고합니다. x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9];
y = [1 2 3 4 5 4 2 6 8];
xq = [1:0.25:9];
vq1 = interp1(x,y,xq);
plot(x,y,'o',xq,vq1,':.');
이렇게하면 y 값이 주어진 x 값을 찾을