I는 약 열 B.의 문자열과 일치하는 항목에 얼마나 많은 문자열을 확인하기 위해 노력하고있어 예 : 나는 열 B에서 문자열 "angry_birds_iph_app을"이있는 경우, 그리고 "angry_birds_iph_app"및 "angry_birds_adrd_app"가 A 열의 어딘가에 나타나면이 함수에서 2를 반환하고 싶습니다.
나는 수천 개의 항목 중에서 일치하는 항목을 찾을 수 있도록 노출 된 필터가있는보기가 있습니다. 내가 찾고있는 것은 정확한 일치가 맨 위입니다 (이 작업이 완료된 후) "근사"일치가 아래에옵니다. 대략적인 일치는 사용자가 지정한 것이 아닌 하나 또는 두 개의 요소를 가질 수 있지만 어쨌든 옵션으로 제시되어야합니다. 이 기능을 지원하는 모듈이 있습니까?
저는 최근 데이터베이스에서 중복 고객 레코드를 확인하기위한 알고리즘을 개발하는 임무를 수행했습니다. DB를 레이아웃은 매우 간단합니다 : 수만 약간의 배경 첫째 ... 등으로 FullName, 거리, 도시, 우편 번호, 전화 번호, 같은 필드 행의 수천 : 좀 광범위한 연구에했을 알고리즘을 사용하고 있으며 모든 필드가 모든 상황에서 모두 똑같이 잘 수행되는
이미지 처리를 위해 OpenCV를 사용하고 있습니다. 나는 (인하여) 고립시키고 자하는 인체를 찾고있다. 현재 몸체의 윤곽을 찾고 다각형으로 윤곽선을 근사 할 수 있습니다. 다음으로, 실제 몸체를 분리하기 위해 cvWatershed에서 그 등고선을 사용하고 싶습니다. 센터쪽으로 오프셋으로 윤곽을 그릴 수있는 사람은 누구입니까? 설명하려면 아래 이미지를 참조
코퍼스에서 비슷한 단어를 추출하고 싶습니다. 유사점은 문자열을 기반으로합니다. 즉, 두 단어의 문자열이 매우 유사하면 두 단어가 유사한 단어로 추출됩니다. 예를 들어, 코퍼스에 Aras, bahro, arasis, adkpo, bah, aras sd, kio가 포함되어있는 경우 유사 단어 : 1 ARAS, arasis, ARAS이 문제를 해결하는 방법 2
R에서 대략적인 문자열 매칭을하고 있습니다.이 기법으로는 다소 익숙하지 않지만 x 문자열이 y 문자열의 일부와 정확히 일치하는 인스턴스를 찾고 싶기 때문에 Levenshtein 점수가 0 일뿐입니다 (이 점은 정확한 접근?). 결과를 부분 집합하는 가장 편리한 방법은 무엇입니까? 10k 열과 1k 행이 있기 때문에 효율적으로 결과를 시각화 할 수있는 방법이
문자열에서 특정 패턴의 대략적인 일치를 만들 수있는 스크립트 작업 중입니다.이 패턴 (중첩 될 수 있음)이 시작되는 위치 만보고합니다. 지금까지, 나는 정확히 일치의 위치를보고 할 수있는 스크립트를 얻을 수 있지만 대략적인 사람을위한 성공 : import re
stn = 'KLHLHLHKPLHLHLPHHKLHKLPKPH'
pat = 'KLH'
matc
여기 documentation for assert_in_delta입니다 : 수레를 비교 assert_in_delta(exp, act, delta = 0.001, msg = nil) public
. exp와 act가 서로의 델타 내에 있지 않으면 실패합니다. 여기 assert_in_delta Math::PI, (22.0/7.0), 0.01
그리고는 수
나는 큰 숫자의 목록을 가지고 있으며, 그 중 어느 것이 대략 같은지 알고 싶다. 2 개의 숫자가 "대략 같으면"(내 목적으로는), 둘 다 서로의 10 % 안에 들어갑니다 (다음 2 개의 예를 참조하십시오). 그런 다음 나는 대략 동일한 숫자의 개별 목록으로 정렬하려고합니다. 1 5.0 5.5 비교 실시 예 번호 : 5.5 +/- 10 % = 4.95 6.
GUI 응용 프로그램에서 작업하고 있습니다. GUI는 도시와 맵으로 구성됩니다. 각 도시에는 X 좌표와 Y 좌표가 있습니다. 도시는 다음과 같은 HashMap에 저장됩니다. cities.put(new Coordinates(X, Y), "City Name");
여기서 X와 Y는 도시의 중간 지점을 나타내는 일부 정수입니다. 원을 도시에 표시해야하는 경우와