DDD를 사용하여 헬프 데스크 응용 프로그램을 작성 중입니다. 내 질문은 두 가지 가능한 AR을 참조 할 수있는 엔터티를 처리하는 가장 좋은 방법입니다. 나는 업데이트 요청을 신청 한 사람인 RequestSubscriber입니다. 이 가입자는 Agent 또는 Contact입니다. 질문은 대리인이나 연락처에 대한 선택적 참조가 있어야하며 관련 유형이있는 일반
나는 시작 날짜 시간 (타임 스탬프)과 선택적인 끝 날짜 시간 (취소 된 경우)이있는 가입의 팬더 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 간단히하기 위해 시작 및 종료 날짜 시간 (타임 스탬프)을 기준으로 날짜 (예 : "20170901")의 문자열 열을 만들었습니다. 그것은 다음과 같습니다 df = pd.DataFrame([('20170511', None),
입력 HSL 색상 값을 사용하는 코드를 작성하여 8 개의 미리 정의 된 색상 중 하나로 분류했습니다. 내가 측정하고있는 물체의 색이 완벽하게 "매끄럽지"않기 때문에 (정확한 H, S 및 L 값은 픽셀마다 다르지만 각 색에 따라 제한되는 범위가 있습니다), 원하는 결과 HSL 값을 특정 색상으로 식별하기 전에 대상의 여러 픽셀의 H, S 및 L을 집계합니다.
그룹 집계가 null과 0이있는 단일 레코드 대신 0 레코드가되는 경우 SQL Server는 레코드를 반환하지 않습니다. 문제 SQL 문 : select
Max(InterfaceID), Count(*)
from
(select InterfaceID
from interface
where interfaceid = 99) as
에 agregate 쿼리 속도를하는 방법 나는이 유사 집계 쿼리의 예를 실행하고 : 내가 5,000,000 1000 K- 주위에 (큰 JSON 문서를 삽입 만들어 https://www.compose.com/articles/aggregations-in-mongodb-by-example/ db.mycollection.aggregate([
{
조회를 수행하고 하나의 하위 쿼리를 anothe 테이블에 조인해야합니다. 하위 쿼리에는 일치하는 colunm이 있습니다. var ids= // subquery/cursor which will have customer and average;
db.user.aggregate([
{ "$unwind": "$ids" },
{$loo
을 바탕으로 집계하고 피봇 팅 나는 불꽃 지금 현재로 , 내가는 SqlContext을 사용하고 SQL 내에서 모든 변환을 적용하고있어에서 SQL 서버와 유사한 선회 구현하기 위해 노력했다. SQL Server에서 직접 끌어 오기를 수행하고 spark를 사용하여 피벗 펑션을 구현할 수 있는지 알고 싶습니다. | 다음은 내가 create table #temp(
를 사용할 때 다음과 같은 형식의 문서와 모음이 제 1 서브 - 문서 이상을 투사하는 방법 : {
"_id" : { "$oid" : "67bg............"},
"ID" : "xxxxxxxx",
"senses" : [
{
"word" : "hello",
"lang" : "EN",
좋아, 배송 된 모든 상품을 가져 와서 배송 상품이 목록에없는 경우 목록에 추가하려고합니다. 그러나 배송 물품이 목록에있는 경우 목록에있는 두 품목을 결합하고 싶습니다. 여기 내가 함께 일하고 있어요 코드입니다 :이 두 변수의 var shippedItems = _orderService.GetOrderById(shipment.OrderId).Shipments
나는 서비스에 대한 사용자 가입을 포함하는 테이블이 있습니다. 사용자 상태가 변경되면 동일한 user_id, 새로운 업데이트 시간 및 새로운 상태로 테이블에 새로운 행이 삽입됩니다. 예 테이블 : example = {'updated_at':['2017-01-01', '2017-01-01', '2017-01-02','2017-01-02', '2017-01-0