나는 데이터 큐브가 무엇인지에 읽어 봤는데 을 구현/구조하는 방법과 그것이 무엇인지및 말 많은 리소스가 왜 특정 컬럼에 (OLAP/비즈니스 인텔리전스/집계) 하나만 사용 하겠지만 어떻게. 대부분의 리소스는 referencing relational data 점인 것처럼 보이지만 RDBMS를 사용해야하는 것은 아닙니다. 그러나 아무것도 스키마를 구조화하는 방법
두 필드가있는 테이블을보고 있습니다. 하나는 특정 제품의 케이스 높이, 다른 하나는 너비입니다. 경우 중 일부는 높이와 너비에 대해 1X1입니다. 1 X 1 인 경우에 대해 곱한 모든 사례의 너비와 높이의 평균을 취하여 1에서 1까지의 새 측정 값으로 사용하는 사례 식을 작성하려고합니다. 여기에 다른 사례가 나와 있습니다. SELECT CASE
나는 R에서 프로그래밍을 처음하고 편안해질 때까지 놀고있다. 나는 아래와 같은 정수 벡터의 서로 다른 수준의 수를 알고 집계 함수를 사용하는 방법을 알고 싶어 : 나는 data.frame에 주름을 변환하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 library(caret)
library(kernlab)
data(spam)
folds <- createFolds(y
내 파서는 빈 노드 기본 구조체에서 상속받은 NodeSomething 구조체로 구성된 추상 구문 트리를 만듭니다. 이들은 std::list<Node>에 저장됩니다. 내 문제는 모든 단일 NodeSomething에 대한 생성자를 작성하고 싶지 않으며 구조체가 모두 기본 클래스에서 상속하므로 더 이상 집계가되지 않으므로 initaliser 목록을 사용할 수 없
id으로 나눈 스파크를 사용하여 df 열의 문자열 발생을 어떻게 계산합니까? 열에서 값 "test" 찾기 SQL에서는 df 의 "name"은 다음과 같습니다 def getCount(df: DataFrame): DataFrame = {
val dfCnt = df.agg(
.withColumn("cnt_test",
count(c
저는 인터넷 검색을 해봤지만 문제에 대한 해결책을 찾지 못했습니다. > summary(ratings)
movieId mean_rating rating_count
Min. : 1 Min. : 1.000 Min. : 1.0
1st Qu.: 6796 1st Qu.: 5.600 1st Qu.: 3.0
Median : 65880 Median :
나는 수백만 행의 대형 데이터베이스에서 작업 중이며 효율적인 쿼리를 작성하려고합니다. 데이터베이스에는 때때로 대출 채무 불이행 (상태가 '1'에서 <> '1'로 바뀜)의 대출 포트폴리오에 대한 정기 스냅 샷이 포함됩니다. 스냅 샷이 실행되면 해당 스냅 샷에 한 번만 표시되고 더 이상보고되지 않습니다. 나는 그러한 대출의 누적 계산을하려고 노력하고 있습니다