두 가지 조건에서 올바른 값을 반환하려고 할 때 문제가 발생하고 특정 상황이 발생하면 세 번째 문제가 발생합니다. 해당 열은 U, Determining Entity입니다. 나는 셀 아래로 끌어 U2이 공식을 가지고 =INDEX(N:N,AGGREGATE(15,6,ROW($N$2:$N$10)/((AGGREGATE(14,6,$R$2:$R$10/ ((AGGREGA
df.head Populous Continents
Australia 2.331602e+07 Australia
Brazil 2.059153e+08 South America
Canada 3.523986e+07 North America
China 1.367645e+09 Asia
France 6.383735e+07 Europe
현미경 셀 이미지에서 추출한 다양한 기능을 포함하는 큰 행렬이 있습니다. 서로 다른 기능은 열을 가로 질러 배포되며, 개별 셀은 해당 행의 행을 가로 질러 배포됩니다. 그러나 측정은 시간 경과 현미경으로 이루어 지므로 각 개별 셀에는 해당 행렬에 90 행 (시간 지점)이 있습니다. 따라서이 행렬은 [cell_amount * 90; feature_amount
ElasticSearch 설명서에서 the example과 비슷한 집계를 분할하려하지만 예제가 작동하지 않습니다. public class Event
{
public int EventId { get; set; }
public string SegmentId { get; set; }
public DateTime Timestamp {
을 만들려면 내가 다음 dataframe이 : 나는 기본적으로 소위 와이드 포맷이 원하는 class outcome count total
A TP 5 20
A FP 5 20
A TN 5 20
A FN 5 20
B TP 10 40
B FP 10 40
B TN 10 40
B FN 10 40
즉 type
인물 참조 목록과 거래 번호가있는 데이터 프레임이 있습니다. 각 인물 참조는 여러 거래를 가질 수 있습니다. 아래 그림과 같이 데이터를 집계하여 집계하고 싶습니다. Record Person Ref Trade Code
1 512 elec, plumbing, gas
2 654 gas, plumbing
3 685 elec
등등. 나는
나는 csv를 읽는 결과 인 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 여기에는 날짜 시간 열과 이벤트와 관련된 데이터가 포함됩니다. 20 분마다 통계 데이터가있는 평균 하루를 계산해야하는데 아래 코드에서 '평균'을 예로 사용합니다. 편집 : 내 데이터는 관찰 결과입니다. 즉, 모든 저장소가 데이터를 가지고있는 것은 아닙니다. 그러나이 0 카운트는 평균값을 계산할
나는 약 200 개의 행을 포함하는 데이터 프레임으로 작업하고 있는데, 복제 된 행을 제거하고 '분'열의 값을 함께 추가하려고합니다. 나는 R에 상당히 익숙하다. 그리고 나는 이것을 할 길을 찾지 못했다. 그것은 정규식을 적용하는 포함합니까? 나는 정말 어떤 해결책을 주셔서 감사합니다! df <- data.frame(name = c("Adam Tucker"