다른 텍스트로 다중 레이블 분류

Question

다른 콘텐츠에 레이블이 지정된 다른 키워드가 있다고 가정합니다. 같은 그런

label          content 
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               bla bla bla...... 

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로, 나는 모델을 구축하는 데 사용할 분류 기계 학습 모델을 싶어요.

이런 종류의 멀티 라벨 분류 작업을하고 빌드하는 방법을 가르쳐 줄 수 있습니까?

p.s. scikit-learn 라이브러리를 사용하는 것을 선호합니다.

Answer 1

예,이 질문을 게시하기 전에 읽었습니다. 그러나, 항상 overfitting 것으로 보인다. 이것은 sklearn이 제공 한 예제가 한 문장과 같은 간단한 텍스트를 처리하기 때문입니다. 그러나, 지금 가지고있는 본문은 단지 한 문장보다 많은 수의 일에 대해 이야기하고 있습니다.

사실 나는 kaggle의 예를 읽었습니다. (https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words) 내가 원하는 것 근처에 있지만, 멀티 라벨 분류에 넣으려고하면 쉽게 오버 피팅에 빠지게됩니다.

누구나 내 텍스트 마이닝 질문에 대한 생각을 나눌 수 있습니까?