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scikit-learn을 사용하여 여기에 설명 된대로 여러 카테고리로 분류하고 싶습니다. use scikit-learn to classify into multiple categories, 대신 분류 자에서 계산 한 레이블을 반환하는 대신 멤버십 확률을 반환하고 싶습니다. . 이것이 scikit-learn과 가능한가?다중 레이블 분류 자에서 확률을 맞추기
A
답변
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사실, OneVsRestClassifier는 아직 predict_proba를 구현하지 않습니다. 버그 리포트를 보내거나 pull-request를 보내주십시오 (n_classes 기반 추정기에서 predict_proba를 호출하고 결과가있는 n_samples * n_classes 행렬을 제공해야합니다).
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OneVsRestClassifier 소스를 자세히 살펴보고 끌어 오기 요청을 관리 할 수 없는지 확인합니다. 감사! – Maus
또한, 확률이 1이되도록 정규화해야합니다. – Mathieu
실제로 멀티 라벨의 경우 이벤트가 분리되지 않으므로 확률 **이 합계가 1이되지 않아도되는 것은 아닙니까? 예 : 'sample_1'이'label_1'을 갖는 이벤트가 확률 90 %로 발생한다면, 그것은 sample_1이'label_2','label_3' 또는'label_4' 라벨을 가질 확률에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다. – Maus