Keras binary_crossentropy 대 다중 분류 단일 레이블 분류에 대한 categorical_crossentropy

Question

저는 이진 교차 엔트로피를 사용했지만 최근에 cateogrical cross entropy를 사용하는 것이 더 나을지 모른다는 것을 알았습니다. 나는 다음과 같은 해결있어 문제

사실이다 :

1. 10 개 가능한 클래스가 있습니다.
2. 주어진 입력은 1 개의 레이블에만 매핑됩니다.

이진 교차 엔트로피를 사용하면 훨씬 더 높은 정확도를 얻게됩니다. 카테고리 크로스 엔트로피로 전환해야합니까?

현재 나는 표준 정확도 (metrics = [ '정확도'])와 마지막 레이어의 Sigmoid 활성화 레이어를 사용하고 있습니다. 이것들을 동일하게 유지할 수 있습니까?

Answer 1

정확하게 이해하면 여러 가지 문제가 있으며 수업은 상호 배타적입니다. categorical_crossentropy을 사용하고 출력 활성화 기능을 softmax으로 변경해야합니다.