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TensorFlow에서 반복적 인 신경망 (예 : LSTM)에 대한 많은 자습서를 거쳤습니다. 하지만 그들은 항상 미리 정의 된 네트워크를 정의합니다. 예를 들어, 모든 뉴런은 다음 계층의 모든 뉴런에 자동으로 연결됩니다.TensorFlow로 신경 네트워크 토폴로지 사용자 정의
TensorFlow (예 : 반복 신경망)를 사용하여 신경 네트워크의 모든 단일 연결을 사용자 지정할 수 있는지 궁금합니다.
당신이 매트릭스 S (0과 1의 매트릭스를) 만들 수 TensorFlow에서