인간의 목소리로 녹음 된 음표를 인식하는 프로그램을 만들고 있습니다. 신경 네트워크를 사용 중이며 네트워크에 인간의 목소리로 음표가 잘 들어 있는지 궁금합니다. ... 다른 악기를위한 수천 가지 패턴을 찾았지만 사람의 목소리에는 아무 것도 발견하지 못했습니다.신경 네트워크 샘플을 찾고
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UCI 기계 학습 리포지토리와 같은 장소를 시도 할 수는 있지만 원하는 정보를 얻을 수는 없습니다. 당신이 알려진 노트에서 다른 음색의 샘플도 작은 수를 찾아 낼 수있는 경우에
http://archive.ics.uci.edu/ml/
하지만, 당신은 피치 이동 소프트웨어를 사용하여 훨씬 풀러 라이브러리를 구성 할 수 있습니다 (자동 조정 소프트웨어와 유사합니다.) 자유 소프트웨어 또는 셰어웨어 버전을 사용할 수 있다고 생각합니다.
(UPDATE :. 신경 네트워크에 당신이 당신의 자신을 만들 경우, 당신은 저장소에 기부 고려해 볼 수 있습니다 내가 본 작품은 너무가, 키 또는 다른 카테고리로 모두 서양과 비 서양 음악을 분류하는 음악 인식에 관심이 있습니다.)
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스택 오버플로가 인간의 음악 톤을 요구하는 데 최적의 장소가 아닐 수 있습니다. –